Индексирование и срезы
Делать срезы данных в NumPy очень просто. Сейчас мы будем брать срезы матрицы ‘e’. Заметим, что для того чтобы получать отдельные ряды или колонки, нам нужно будет использовать квадратные скобки.
## Slice import numpy as np e = np.array([(1,2,3), (4,5,6)]) print(e) [[1 2 3] [4 5 6]]
Не забывайте, что в NumPy первый элемент массива/ряда/колонки начинается с 0.
## Первый ряд
print('First row:', e[0])
## Второй ряд
print('Second row:', e[1]
Output:
First row: [1 2 3] Second row: [4 5 6]
В Python, как и во многих других языках:
- значение перед запятой относится к рядам;
- значение после запятой относится к колонкам;
- если вы хотите выбрать всю колонку, вам надо добавить
:перед индексом; двоеточие означает, что вы хотите выбрать все ряды из этой колонки.
print('Second column:', e[:,1])
Second column: [2 5]
Возьмем первые два значения второго ряда. Мы используем :, чтобы получить данные из всех колонок до второй.
## Second Row, two values print(e[1, :2]) [4 5]
