Теперь, когда мы изучили базовую полносвязанную нейронную сеть прямого распространения, самое время перейти к новой теме: сверточным нейронным сетям.
Чтобы ответить на этот вопрос, нужно разобраться, как списки устроены на низком уровне.
В этой статье мы фактически обучим эту нейронную сеть, а также узнаем, как перебирать наши данные.
Если вы разработчик программного обеспечения, то вы, скорее всего, слышали или даже использовали легковесную базу данных - SQLite. Она обладает…
В Python объекты бывают мутабельные и иммутабельные. Значние иммутабельного объектра нельзя изменить после того, как он был создан, а мутабельного…
Задача на написание кода на Python с тремя вариантами решений. Нужно найти наибольшее четное число в заданном списке.
Задача для кодинг-марафона по Python. Нужно написать программу (используя регулярные выражения), которая будет менять формат даты.
В этой статье мы собираемся вам рассказать, как можно использовать Tensorflow Object Detection API при поиске подходящего автомобиля для угона.
Для сортировки в CPython используется алгоритм Timsort. Это комбинация сортировки вставками и сортировки слиянием, заточенная под работу с реальными данными
Множества в Python максимально напоминают математические. Давайте пройдемся по их свойствам и возможностям и разберемся, как их использовать.
Фреймворк Django поставляется с мощным инструментом администрирования под названием admin. Вы можете использовать его прямо из коробки, чтобы быстро добавлять,…
В этой статье мы собираемся вам рассказать, как можно при помощи Tensorflow Object Detection API завладеть автомобилем для нашего героя,…
В данной статье мы будем использовать TensorFlow Object Detection API чтобы определить не находится ли рядом с нами на дороге…
В данной статье мы рассмотрим применение TensorFlow Object Detection API в реальном игровом окружении GTA V.
Мы решили, что кататься на скутере для сбора тренировочных данных слишком скучно, и проапгрейдили его до спортивного байка!