LIst/Dict comprehensions позволяют легко создавать объект на основе итерируемого объекта. Официальная документация Python говорит, что list comprehensions обычно быстрее, чем стандартный loop. Но это варьируется от релиза к релизу.

Примеры:

1. Обычная итерация:

item = []
for n in range(10):
    item.append(n*2)

print(item)

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

2. List Comprehension:

item = [n*2 for n in range(10)]
print(item)

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

Оба куска кода дают один и тот же результат.

3. Dict Comprehension:

item = {n: n*2 for n in range(10)}
print(item)

{0: 0, 1: 2, 2: 4, 3: 6, 4: 8, 5: 10, 6: 12, 7: 14, 8: 16, 9: 18}

admin

Recent Posts

10 удалённых Python-вакансий

Если вы ищете работу на Python, на Talanto.work сейчас есть варианты для junior, middle, senior…

6 месяцев ago

Где искать Python-вакансии в 2026 году: зачем на Talanto.work появился отдельный сценарий поиска

Рынок Python-вакансий большой, но удобным его назвать сложно. Формально вакансий много, однако в реальном поиске…

6 месяцев ago

Срезы в Python со всеми подробностями

Срезы в Python — это больше, чем a[2:7]. В статье — быстрый разбор полезных приёмов:…

8 месяцев ago

Возведение в степень в Python: полное руководство

В этой статье мы рассмотрим возведение в степень в Python с помощью различных методов, от…

9 месяцев ago

Как удалить дубликаты из списка Python?

Дубликаты в списке Python — частая проблема. В статье показано, как быстро убрать повторы, в…

9 месяцев ago

Виртуальный (shared) хостинг от SpaceWeb: технический обзор

Услуга виртуального хостинга на SpaceWeb позволяет арендовать часть сервера (shared-сервера) и разместить на нём свой…

11 месяцев ago