Добрый день! Сегодня мы продолжаем рассматривать книги для изучения языка Python. На очереди у нас «Искусственный интеллект с примерами на Python».
Книгу написал Пратик Джоши, один из учредителей компании Pluto AI, специалист по проблемам искусственного интеллекта, его выступления часто можно увидеть на конференциях TEDx.
Для того, чтобы приступить к изучению данной книги, необходимо иметь хотя бы базовое представление о концепциях языка Python. Желательно еще хоть немного знать и понимать, с чем предстоит работать.
Однако, не стоит думать, что автор оставит вас без пояснений. Книга начнется с рассмотрения общих понятий искусственного интеллекта, а к концу книги подведет вас к более сложным темам, таким как скрытые марковские модели, сверточные нейронные сети и так далее. Вы рассмотрите множество алгоритмов и научитесь реализовывать их на Python.
Как и во многих книгах по программированию, в этой сделан упор на практику, абсолютно каждую тему можно потрогать и пощупать прямо у себя на компьютере (каково же было удивление нашей редакции, когда мы обучили программу распознаванию чисел на изображениях).
Посмотрим на основные темы, которые затрагиваются в книге «Искусственный интеллект с примерами на Python»:
Да, сейчас эти слова для вас могут мало что значить, но если вы хотите заниматься машинным обучением и искусственным интеллектом, они приобретут для вас смысл.
Книга отлично подойдет даже для совсем новичков в ИИ. Благодаря подходу автора к объяснениям и правильно подобранным словам, поймут все (если захотят).
Мы также изучили отзывы на «Искусственный интеллект с примерами на Python» и убедились, что наше мнение совпадает с мнением людей, прочитавших эту книгу. Её рекомендуют за простоту и доходчивость, а также за минимальное количество воды.
А какие книги по изучению машинного обучения/искусственного интеллекта можете посоветовать вы? Как всегда ждем вас в комментариях.
Pydantic - это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения…
Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или…
В Python для представления данных в двоичной форме можно использовать байты. Из этой статьи вы…
В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для…
При работе с датами часто возникает необходимость прибавлять к дате или вычитать из нее различные…
В этом руководстве мы рассмотрим, как добавить социальную аутентификацию с помощью GitHub и Google в…