pythonist cover hstack
С помощью функции hstack() вы можете присоединять данные по горизонтальной оси. Это весьма удобная функция в NumPy. Давайте разберем ее на примере:
## Horitzontal Stack
import numpy as np
f = np.array([1,2,3])
g = np.array([4,5,6])
print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g))) Output:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
С помощью функции vstack() вы можете присоединять данные по вертикальной оси. Давайте рассмотрим следующий пример:
## Vertical Stack
import numpy as np
f = np.array([1,2,3])
g = np.array([4,5,6])
print('Vertical Append:', np.vstack((f, g))) Output:
Vertical Append: [[1 2 3] [4 5 6]]
Для генерации случайных чисел с гауссовым распределением используется функция numpy.random.normal(loc, scale, size).
Здесь loc — среднее, математическое ожидание, scale — стандартное отклонение, size — размер сгенерированного массива.
## Generate random nmber from normal distribution normal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10) print(normal_array) [5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
На графике данное распределение будет иметь следующий вид:
Если вы ищете работу на Python, на Talanto.work сейчас есть варианты для junior, middle, senior…
Рынок Python-вакансий большой, но удобным его назвать сложно. Формально вакансий много, однако в реальном поиске…
Срезы в Python — это больше, чем a[2:7]. В статье — быстрый разбор полезных приёмов:…
В этой статье мы рассмотрим возведение в степень в Python с помощью различных методов, от…
Дубликаты в списке Python — частая проблема. В статье показано, как быстро убрать повторы, в…
Услуга виртуального хостинга на SpaceWeb позволяет арендовать часть сервера (shared-сервера) и разместить на нём свой…