pythonist cover numpy.dot
numpy.dot() — это мощный набор функций для матричных вычислений. Например, с помощью numpy.dot() вы можете вычислить скалярное произведение двух векторов. Помимо этого numpy.dot() может работать с двумерными массивами и производить матричное умножение.
Синтаксис:
numpy.dot(x, y, out=None)
Здесь x, y — входящие массивы (они могут быть как одномерными, так и двумерными), а out — тип выходящих данных (указывается опционально). Если на входе одномерные массивы, то на выходе скаляр. Если же массивы двумерные, то на выходе тоже двумерный массив (прим. переводчика: обычно этот параметр не задается, но его можно использовать в целях улучшения производительности).
Пример:
## Linear algebra ### Dot product: product of two arrays f = np.array([1,2]) g = np.array([4,5]) ### 1*4+2*5 np.dot(f, g)
Output
14
Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или…
В Python для представления данных в двоичной форме можно использовать байты. Из этой статьи вы…
В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для…
При работе с датами часто возникает необходимость прибавлять к дате или вычитать из нее различные…
В этом руководстве мы рассмотрим, как добавить социальную аутентификацию с помощью GitHub и Google в…
В этой статье мы рассмотрим, что такое подсказки типов и чем они могут быть полезны.…