Блоги

Грамотно ставим запятые

Автор: CoolPython

Допустим, у нас в коде есть список:

>>> capitals = ['Beijing', 'New Delhi']

Добавим в него ещё город и сделаем diff двух файлов перед коммитом.

>>> capitals = ['Beijing', 'New Delhi', 'Mexico City']

Инструмент подсветит строчку и будет сложнее понять, какой именно элемент добавили, особенно если список длинный. Поэтому лучше писать:

>>> capitals = [
    'Beijing', 
    'New Delhi' 
    'Mexico City'
]

Так на diff’е будет видно, какой именно элемент появился, и делать ревью тоже будет проще. Кстати, вы заметили, что я забыла запятую? Это частая ошибка, и довольно неприятная, потому что при этом не только не будет брошено исключение, но и объединятся две последние строки:

>>> capitals
['Beijing', 'New DelhiMexico City']

Упс. Строки, не разделенные запятой, в Python конкатенируются. Это удобно для того, чтобы размещать в коде длинные тексты без переноса строки:

>>> why_so = ('Это очень очень '
    'очень длинная строка или ' 
    'документ на вашем сайте.')
>>> why_so
'Это очень очень очень длинная строка или документ на вашем сайте.'

Но иногда это играет с разработчиками злую шутку. Поэтому, чтобы не забывать добавлять запятую в предпоследнем элементе, хорошей практикой считается всегда ставить запятую в конце коллекции:

>>> capitals = [
    'Beijing', 
    'New Delhi',
    'Mexico City',
]

Она не повлияет на выполнение программы, зато уменьшит вероятность ошибки программиста. При этом diff будет читаться лучше, потому что утилита подсветит только новую строку.

Плюсы запятой в конце коллекции:

  • один и тот же формат всех строк;
  • меньше ошибок по невнимательности;
  • удобно ставить под контроль версий.

Марина

Recent Posts

Библиотека Pydantic: валидация данных на Python

Pydantic - это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения…

5 дней ago

7 наилучших библиотек визуализации Python на 2024 год

Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или…

1 неделя ago

Как преобразовать строку в байты в Python

В Python для представления данных в двоичной форме можно использовать байты. Из этой статьи вы…

2 недели ago

Что такое Werkzeug?

В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для…

3 недели ago

Как прибавить дни, месяцы и годы к дате в Python

При работе с датами часто возникает необходимость прибавлять к дате или вычитать из нее различные…

4 недели ago

Социальная аутентификация в приложении на Flask

В этом руководстве мы рассмотрим, как добавить социальную аутентификацию с помощью GitHub и Google в…

1 месяц ago