Всем привет! Сегодня мы будем рассматривать книгу, посвященную науке о данных. Казалось бы, при чем тут Python… Но, дело в том, что Python — самый используемый язык в сфере Data Science. «Основы Data Science и Big Data», при должном подходе к изучению, станет отличной отправной точкой для входа в эту сферу.
Дэви Силен — бывалый бизнесмен, писатель и профессор. Является одним из внештатных лекторов школы менеджмента IESEG во Франции (город Лилле). Там он занимается исследованиями в области теории Big Data и преподает материалы из этой же сферы.
Мохамед Али — тоже бизнесмен и консультант в области науки о данных. Он увлечен областью Data Science, а также является ярым защитником экологии.
Арно Мейсман — специалист в Data Science, чьи интересы весьма различаются: от торговли в розницу до игровой аналитики. Всё это потому, что он убежден: информация, которую получают, обрабатывая данные, вместе с некоторым воображением, поможет достичь совершенства нашего мира.
Представленное выше трио являются совладельцами двух Data Science компаний, базирующихся в Бельгии и Великобритании. Это Optimately и Maiton.
Каждая глава этой книги обращается к одной из концепций Data Science. В этом можно убедиться, рассмотрев оглавление:
Авторы написали эту книгу для тех, кто хочет войти в Data Science, но не знает, с чего начать. В каждой главе вы сможете немного затронуть чуть ли не каждый аспект науки о данных. Примеры в конце каждой главы помогут закрепить знания. По итогу у вас будет сформировано понимание того, что вы хотите получить от этой сферы, и в какой ее уголок хотите углубиться.
Стоит учесть, что, для полноценного погружения в эту книгу, необходимо иметь хотя бы минимальный опыт в Python, HTML и знать основы SQL.
Оставляйте свое мнение в комментариях, обсуждайте в нашем чате.
При анализе данных часто требуется быстро найти абсолютное значение набора чисел. Для выполнения этой задачи…
Pydantic - это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения…
Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или…
В Python для представления данных в двоичной форме можно использовать байты. Из этой статьи вы…
В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для…
При работе с датами часто возникает необходимость прибавлять к дате или вычитать из нее различные…