Всем привет! Мы продолжаем рассматривать книги по языку Python. В нашем арсенале уже есть книги на все случаи жизни (если это случаи программирования на Python). Но что, если мы скажем, что программировать на Python можно более эффективно, а оптимизация — это не так уж и сложно.
Допустим, мы уже выучили язык Python и решили заняться веб-программированием. На первых порах все идет отлично, сайтики быстро работают, а программы на бэкенде отвечают мгновенно. Сайт растет, нагрузка тоже, курс доллара пробивает потолок, а на сервера уже не хватает денег. Процесс дополнения существующей кодовой базы замедлился в разы и с этим надо что-то делать.
На помощь, конечно, придет оптимизация, многопоточность и шаблоны проектирования. А книга «Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию» поможет разобраться во всех изюминках и тонкостях, присущих масштабированию и развертыванию приложений на Python. Но обо всем по порядку.
Жульен Данжу — программист с двадцатилетним стажем, который утверждает, что ежедневно пишет на языке Python. Он основал сервис Mergify (автоматизация pull реквестов для GitHub), а сейчас работает инженер-программистом в Datadog.
Жульен также является обожателем open-source, а значит, вдоль и поперек изучил множество проектов. За его плечами опыт написания двух книг по языку Python, об одной из которых мы сейчас и поговорим.
В каждой главе вас будут встречать примеры и практика, а теория будет подкрепляться фактами. Книга написана весьма доступным языком, но знания языка Python — необходимое условие для ее понимания.
Отличительной особенностью этой книги являются небольшие статьи программистов и инженеров в конце главы. Например, в конце 12 главы, Димитри Фонтейн рассказывает о своем опыте баз данных и делится своими секретами по работе с ними.
Если вы думаете, что уже умеете программировать на Python — эта книга однозначно для вас. Ваши программы станут оптимизированными, а писать их станет в разы проще. Стоит учитывать, что эта книга не предназначена для новичков.
А какие книги по повышению своей квалификации в языке Python знаете вы? Как думаете, важна ли оптимизация? Делитесь в комментариях. Также, нам интересно знать ваше мнение по поводу этой книги.
При анализе данных часто требуется быстро найти абсолютное значение набора чисел. Для выполнения этой задачи…
Pydantic - это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения…
Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или…
В Python для представления данных в двоичной форме можно использовать байты. Из этой статьи вы…
В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для…
При работе с датами часто возникает необходимость прибавлять к дате или вычитать из нее различные…