Краткое руководство по использованию JSON в Python JSON (JavaScript Object Notation) это легковесный формат обмена данными. Людям его легко читать…
Представляем вам сотню самых скачиваемых пакетов в репозитории PyPI (в скобках указано количество скачиваний).
Существуют две похожие задачи — слияние и объединение нескольких PDF-файлов в один.
Файлы в формате PDF могут содержать текст, изображения, таблицы, разнообразные формы, а также различные мультимедийные форматы видео и анимации.
Bottle - это WSGI-совместимый веб-фреймворк на Python. В нем отсутствуют какие-либо внешние зависимости, исключая стандартную библиотеку языка Python. С исходным…
При помощи модулей из нашего списка вы сможете работать с базами данных, графическими пользовательскими интерфейсами, изображениями, звуком и т. д.
Pip это система установки пакетов в языке Python. Она используется для установки пакетов непосредственно из репозитория. Вы можете использовать pip…
Фреймворк Django REST (Django REST Framework или сокращенно DRF) является библиотекой Python для создания веб-API (исходный код можно посмотреть здесь).…
В данной статье мы опишем библиотеку языка Python urllib3. Мы расскажем, как получать данные, публиковать их и передавать в потоковом…
Что такое SymPy? Это библиотека символьной математики языка Python. Она является реальной альтернативой таким математическим пакетам как Mathematica или Maple…
Матричное умножение Для осуществления матричного умножения двумерных массивов используется функция numpy.matmul(). Работает она следующим образом: В случае двумерных массивов производится…
Что такое numpy.dot()? numpy.dot() - это мощный набор функций для матричных вычислений. Например, с помощью numpy.dot() вы можете вычислить скалярное…
Что такое NumPy? NumPy - это опенсорсная библиотека Python, предназначенная для математических, научных и инженерных вычислений. Также она очень часто…
Статистические функции В NumPy есть довольно много полезных статистических функций. Например, функции максимума, минимума, стандартного отклонения и др. Ниже приведен…
Индексирование и срезы Делать срезы данных в NumPy очень просто. Сейчас мы будем брать срезы матрицы 'e'. Заметим, что для…