Рассматриваем, как ленивые вычисления помогают в оптимизации Python-кода (на примерах встроенных функций range(), zip(), open(), map()).
Рассмотрели на простых примерах использование лямбда-функции для сортировки списка чисел, кортежей, словарей и вложенного списка.
Рассматриваем функции pandas для работы с датасетами: count(), idxmin() и idxmax(), cut(), pivot_table(), nsmallest() и nlargest().
Переменные окружения используются, чтобы изменить конфигурацию системы. В этом уроке мы рассмотрим основные функции Python для работы с ними
В этой статье мы рассмотрим несколько примеров, которые позволят вам получше познакомиться с методом sleep() в Python.
Поскольку в Python функции являются объектами первого класса, они могут использоваться для симуляции предложений switch/case.
Сегодня мы поговорим о такой особенности языка Python как декораторы. Декораторы – это специально созданные функции, которые помогают добавить дополнительную…
Разбираем, что из себя представляют операторы yield и return в Python и чем они отличаются. Для наглядности приведем примеры кода.
Рассказываем о встроенных функциях Python any() и all(), которые могут пригодиться при работе с итерируемыми объектами.
В данной статье мы рассмотрим функцию map() в Python и особенности ее синтаксиса. Также поговорим о ее преимуществе над циклом…