Ленивые вычисления в Python
Рассматриваем, как ленивые вычисления помогают в оптимизации Python-кода (на примерах встроенных функций range(), zip(), open(), map()).
Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python
Рассмотрели на простых примерах использование лямбда-функции для сортировки списка чисел, кортежей, словарей и вложенного списка.
5 незаменимых функций Pandas для Data Science
Рассматриваем функции pandas для работы с датасетами: count(), idxmin() и idxmax(), cut(), pivot_table(), nsmallest() и nlargest().
Чтение и запись переменных окружения в Python
Переменные окружения используются, чтобы изменить конфигурацию системы. В этом уроке мы рассмотрим основные функции Python для работы с ними
Использование функции sleep() в Python
В этой статье мы рассмотрим несколько примеров, которые позволят вам получше познакомиться с методом sleep() в Python.
Симуляция предложений switch/case при помощи словарей
Поскольку в Python функции являются объектами первого класса, они могут использоваться для симуляции предложений switch/case.
Декораторы в Python: примеры использования
Сегодня мы поговорим о такой особенности языка Python как декораторы. Декораторы – это специально созданные функции, которые помогают добавить дополнительную функциональность в уже существующий код. Интересен тот факт, что в других языках (например, в С) подобных штук нет.
Сравнение операторов yield и return в Python (с примерами)
Разбираем, что из себя представляют операторы yield и return в Python и чем они отличаются. Для наглядности приведем примеры кода.
Как использовать функции all() и any() в Python
Рассказываем о встроенных функциях Python any() и all(), которые могут пригодиться при работе с итерируемыми объектами.
Функция map() в Python
В данной статье мы рассмотрим функцию map() в Python и особенности ее синтаксиса. Также поговорим о ее преимуществе над циклом for.
