asyncio — параллелизм в Python
Параллелизм в Python — одна из самых сложных тем для понимания, не говоря уже о реализации. Не помогает и то, что существует множество способов создания параллельных программ.
Самоучитель по Python NumPy
NumPy — это модуль для Python, который позволяет работать с многомерными массивами и матрицами. Он идеально подходит для научных и математических расчетов, поскольку отличается быстротой и эффективностью.
Функция reduce в Python
Хотя Python не является языком функционального программирования в чистом виде, с его помощью можно многое сделать и в этой парадигме. И большую часть этого «многого» можно сделать при помощи всего одной функции — reduce.
Как импортировать в Python?
Сегодня мы поговорим о том, как происходит импорт пакетов и модулей в Python. Кроме того, мы обсудим разницу между ними.
Комбинирование map() с другими инструментами и кодинг в стиле Python
Используя map() вместе с другими функциональными инструментами, такими как filter() и reduce(), вы можете выполнять более сложные преобразования для своих итераций.
map() в Python
map() — это встроенная функция Python, позволяющая обрабатывать и преобразовывать все элементы в итерируемом объекте без использования явного цикла for.
Функции в Python: замыкания
В этой статье мы рассмотрим замыкания (closures) в Python: как их определять и когда их стоит использовать. Нелокальная переменная во вложенной функции Прежде чем перейти к тому, что такое замыкание, …
