Топ-5 библиотек Python для машинного обучения
В этой статье мы рассмотрим список из 5 самых лучших библиотек машинного обучения для Python, а также разберем их преимущества и недостатки.
Создание чат-бота на Python с использованием алгоритмов глубокого обучения и библиотеки Tensorflow. Часть I
Первая статья серии про создание чат-бота при помощи Tensorflow. Описан выбор и поиск данных для алгоритмов обучения.
Книги по машинному обучению и искусственному интеллекту, вышедшие в 2019 году
Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект(AI) — популярные сферы. Мы собрали книги, которые пригодятся вам при изучении этих тем.
Machine Learning, Big Data, Data Science: книги 2020 года
Машинное обучение, большие данные, наука о данных сегодня у всех на слуху.Мы собрали для вас подборку самых свежих книг по этим темам.
5 мощных проектов по машинному обучению для начинающих
В этой статье мы расскажем о пяти идеях, используя которые вы сможете реализовать действительно хорошие проекты по машинному обучению.
Учим Raspberry Pi распознаванию лиц
В этой статье мы обучим Raspberry Pi узнавать вас и ваших родных и настроим плату на отправку уведомлений при распознавании.
Обнаружение DDos-атак при помощи AI
DDoS-атака — один из самых мощных методов взлома в интернете. Для уничтожения или разрушения сайтов используется сетевой трафик. Существуют различные подкатегории такой атаки, отличающиеся способами, которыми хакер пытается проникнуть в …
С чего начать работу с ML и DL. Обзор лучших библиотек
В этой статье мы рассмотрим только самые популярные и необходимые библиотеки, которые покрывают все базовые потребности для начала работы с ML и DL.
Машинное обучение в повседневной жизни: типы ML и способы их применения
Популярность машинного обучения и искусственного интеллекта многократно возросла за последние годы, и каждый новый стартап старается использовать эти технологии, чтобы перевернуть традиционный рынок. Словосочетание «искусственный интеллект» в презентации стартапа может значительно повысить его шансы на привлечение инвестиций.
Глубокое обучение и нейронные сети с Python и Pytorch. Часть VII: запускаем обучение на GPU
Рассматриваем работу уже созданной нейронной сети на графическом процессоре.
