Развертывание ML-модели на AWS Lambda
В этом руководстве мы рассмотрим, как развернуть модель машинного обучения (ML) на AWS Lambda с помощью Serverless Framework и выполнить ее с помощью Boto3.
Реализация сверточной нейронной сети при помощи Keras
Keras — это простая в использовании, но мощная библиотека глубокого обучения для Python. В этом посте мы построим простую конволюционную нейронную сеть (CNN) и обучим ее решению реальной задачи с помощью Keras.
Учебник по Pandas для начинающих
Наш учебник по pandas охватывает все основные понятия и демонстрирует различные функции библиотеки. Туториал предназначен для начинающих, имеющих базовые знания языка Python и не имеющих опыта работы с pandas.
Практическое руководство по Theano
Вероятно, вы уже где-то слышали о Theano, но что именно это такое: язык программирования? Компилятор? Библиотека Python? На самом деле, это все перечисленное: Theano был разработан для компиляции, реализации и оценки математических выражений очень эффективным способом.
Обработка изображений при помощи Pillow
Одной из важных функций, которую может выполнять Python, является автоматическая обработка цифровых изображений, которая может быть выполнена с помощью Pillow.
Нововведения PyTorch 2.0
Ознакомьтесь с последней версией PyTorch, которая стала более быстрой, более питонизированной и более динамичной.
Pandas AI: библиотека Python для генеративного ИИ
Pandas AI интегрирует возможности генеративного искусственного интеллекта в Pandas, делая классические датафреймы библиотеки Pandas диалоговыми.
Примеры применения Pandas в Python
Pandas — очень популярная библиотека Python для анализа данных. Она предоставляет множество функций и методов, ускоряющих подготовку данных и работу с ними.
Как создать Pandas DataFrame
В этом кратком руководстве мы рассмотрим два метода создания Pandas DataFrame: ввод значений вручную и создание датафрейма на основе значений, импортированных из файла (например, CSV).
Полное руководство по Pandas для начинающих
Мощные инструменты машинного обучения и блестящие средства визуализации могут привлекать внимание, но в основе большинства проектов по работе с данными лежит pandas.
