Введение в PyTorch
Введение в PyTorch, знакомство с основными компонентами этого фреймворка. Для примера разберем задачу классификации изображений с использованием набора данных CIFAR10.
Легкий способ парсинга новостных статей на Python
Парсим новостные статьи с использованием библиотеки BeautifulSoup и создаем резюме статьи с помощью пакета Gensim.
Вебскрейпинг новостных статей в 5 строчек кода на Python
В статье рассматривается использование библиотеки newspaper3k на языке Python для вебскрейпинга новостных статей.
Некоторые специальные возможности Python
В данной статье рассматриваются представления списков и словарей, функции zip и enumerate, генераторы с примерами из Keras.
Топ-7 библиотек Python для машинного обучения
Библиотека машинного обучения позволяет решать много сложных задач. Представляем обзор лучших ML-библиотек Python, популярных в 2021 году.
Распознавание лиц при помощи Python и OpenCV
Рассматриваем, чем отличаются обнаружение и распознавание лиц изображениях. Также разбираем нужные библиотеки и пример кода на Python.
Распознавание лиц и движения с помощью компьютерного зрения
Сегодня мы с вами научимся писать код для обнаружения лиц на изображениях и видео, а также для распознавания движения.
Создание аудиокниг с помощью Python
В этом уроке мы узнаем, как синтезировать речь, научим Python читать PDF-файлы и даже переведем и озвучим их!
12 идей проектов на Python, которые украсят ваше портфолио
В этой статье мы разберем 12 идей проектов на Python, которыми можно пополнить свое портфолио. Все идеи — из разных областей. Также в каждом разделе будут приведены полезные советы.
5 незаменимых функций Pandas для Data Science
Рассматриваем функции pandas для работы с датасетами: count(), idxmin() и idxmax(), cut(), pivot_table(), nsmallest() и nlargest().
