Вы просматриваете: ML.

В этой статье мы расскажем о пяти идеях, используя которые вы сможете реализовать действительно хорошие проекты по машинному обучению.

В этой статье мы обучим Raspberry Pi узнавать вас и ваших родных и настроим плату на отправку уведомлений при распознавании.

DDoS-атака — один из самых мощных методов взлома в интернете. Для уничтожения или разрушения сайтов используется сетевой трафик. Существуют различные подкатегории такой атаки, отличающиеся способами, которыми хакер пытается проникнуть в …

В этой статье мы рассмотрим только самые популярные и необходимые библиотеки, которые покрывают все базовые потребности для начала работы с ML и DL.

Популярность машинного обучения и искусственного интеллекта многократно возросла за последние годы, и каждый новый стартап старается использовать эти технологии, чтобы перевернуть традиционный рынок. Словосочетание «искусственный интеллект» в презентации стартапа может значительно повысить его шансы на привлечение инвестиций.

Рассматриваем работу уже созданной нейронной сети на графическом процессоре.

В этой статье мы расскажем, как, по крайней мере на базовом уровне, проводить анализ нашей модели.

Продолжение серии статей про глубокое обучение на pytorch. Создаем сверточную нейронную сеть для классификации изображений и анализируем ее результаты.

Теперь, когда мы изучили базовую полносвязанную нейронную сеть прямого распространения, самое время перейти к новой теме: сверточным нейронным сетям.