Как создать Pandas DataFrame
В этом кратком руководстве мы рассмотрим два метода создания Pandas DataFrame: ввод значений вручную и создание датафрейма на основе значений, импортированных из файла (например, CSV).
Полное руководство по Pandas для начинающих
Мощные инструменты машинного обучения и блестящие средства визуализации могут привлекать внимание, но в основе большинства проектов по работе с данными лежит pandas.
Новые книги по машинному обучению
Машинное обучение — одно из самых популярных и востребованных направлений для питонистов. В этой статье мы собрали для вас самые новые книги по машинному обучению для начинающих и опытных специалистов.
Как очистить данные при помощи Pandas
Очистка данных — это процесс удаления, добавления или изменения данных для их анализа или других задач машинного обучения.
Введение в PyTorch
Введение в PyTorch, знакомство с основными компонентами этого фреймворка. Для примера разберем задачу классификации изображений с использованием набора данных CIFAR10.
Легкий способ парсинга новостных статей на Python
Парсим новостные статьи с использованием библиотеки BeautifulSoup и создаем резюме статьи с помощью пакета Gensim.
Вебскрейпинг новостных статей в 5 строчек кода на Python
В статье рассматривается использование библиотеки newspaper3k на языке Python для вебскрейпинга новостных статей.
Некоторые специальные возможности Python
В данной статье рассматриваются представления списков и словарей, функции zip и enumerate, генераторы с примерами из Keras.
Топ-7 библиотек Python для машинного обучения
Библиотека машинного обучения позволяет решать много сложных задач. Представляем обзор лучших ML-библиотек Python, популярных в 2021 году.
Распознавание лиц при помощи Python и OpenCV
Рассматриваем, чем отличаются обнаружение и распознавание лиц изображениях. Также разбираем нужные библиотеки и пример кода на Python.
