Глубокое обучение и нейронные сети с Python и Pytorch. Часть V: сверточные нейронные сети
Теперь, когда мы изучили базовую полносвязанную нейронную сеть прямого распространения, самое время перейти к новой теме: сверточным нейронным сетям.
Вы просматриваете: ML.
Теперь, когда мы изучили базовую полносвязанную нейронную сеть прямого распространения, самое время перейти к новой теме: сверточным нейронным сетям.
В этой статье мы фактически обучим эту нейронную сеть, а также узнаем, как перебирать наши данные.
В этой статье мы собираемся вам рассказать, как можно использовать Tensorflow Object Detection API при поиске подходящего автомобиля для угона.
В этой статье мы собираемся вам рассказать, как можно при помощи Tensorflow Object Detection API завладеть автомобилем для нашего героя, если свой автомобиль него отсутствует.
В данной статье мы будем использовать TensorFlow Object Detection API чтобы определить не находится ли рядом с нами на дороге другой автомобиль в опасной близости.
В данной статье мы рассмотрим применение TensorFlow Object Detection API в реальном игровом окружении GTA V.
Мы решили, что кататься на скутере для сбора тренировочных данных слишком скучно, и проапгрейдили его до спортивного байка!
В предыдущей статье мы обучили нашу нейронную сеть на игровых данных и теперь мы готовы посмотреть, что из этого вышло.
К настоящему моменту мы построили датасет, состоящий из изображений 800Х600, каждому из которых соответствует клавиатурный ввод A,W, и D(налево, прямо и направо соответственно).
Добро пожаловать в десятую часть серии статей про применение методов машинного обучения в игре Grand Theft Auto V. Мы продолжаем создавать наш беспилотный автомобиль в этой игре.