Вы просматриваете: ML.
Добро пожаловать в девятую часть серии статей про использование методов машинного обучения в игре GTA V. В данной статье мы расскажем, как будем строить наш датасет для обучения нейронной сети.
Добро пожаловать в восьмую серию нашего цикла заметок по игре в GTA V при помощи методов машинного обучения.
Пока мы обдумывали следующие шаги, нам было любопытно поразмышлять над несколькими вариантами вождения с искусственным интеллектом.
Сейчас мы начинаем заниматься серьезными вещами. Мы уже определили края дороги, выбрали область интереса (ROI) и в конце концов распознали линии.
В данной статье мы собираемся для поиска линий включить в наш код алгоритм Хафа из библиотеки OpenCV.
Теперь, когда мы можем считывать фреймы и производить прямой ввод команд с клавиатуры, давайте вернемся к нашей основной задаче — беспилотному вождению автомобиля.
К нашей радости, запись экрана работает. Мы пока не тестировали PyAutoGUI, так что сделаем это сейчас.
Теперь давайте создадим функцию, которая будет принимать изображение и обрабатывать его описанным ранее способом.
К концу этой статьи вы будете точно знать, что вам нужно изучать и к каким учебным ресурсам обратиться, чтобы последовательно изучить ИИ.
Основная идея в обработки изображений состоит в их упрощении. Конечно, обработка изображений также включает в себя разные визуальные эффекты, но нас сейчас интересует именно упрощение исходного изображения.
