Библиотека Pydantic: валидация данных на Python
Pydantic — это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения прочности и надежности вашей кодовой базы.
Вы просматриваете: WEB.
Pydantic — это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения прочности и надежности вашей кодовой базы.
В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для своей основной HTTP-функциональности. Изучая материал статьи, вы попутно разработаете собственное WSGI-совместимое приложение.
В этом уроке рассматривается реализация системы аутентификации на основе Django REST (с помощью Django REST Framework) и ее интеграция с Auth.js (ранее известным как NextAuth.js) на фронтенде. Здесь рассматривается настройка аутентификации на основе учетных данных, а также социальная аутентификация с помощью Google.
В этом руководстве мы рассмотрим, как развернуть модель машинного обучения (ML) на AWS Lambda с помощью Serverless Framework и выполнить ее с помощью Boto3.
В мире сетевых приложений и программирования правильная обработка и проверка IP-адресов играет ключевую роль. В этой статье мы покажем два способа, как проверить IP-адрес с использованием языка Python.
Если вы опытный программист на Python, то наверняка слышали о GIL или Global Interpreter Lock. Эта блокировка защищает доступ к объектам Python таким образом, что только один поток может одновременно выполнять байткод.