Согласно TechRepublic, Python является одним из наиболее используемых языков программирования в мире. Поэтому эффективные и простые в использовании фреймворки для тестирования на Python очень востребованы. В этой статье мы перечислим три тестовых фреймворка Python, которые лучше всего подходят для быстрой и полной автоматизации тест-кейсов, написанных на Python. Но сперва…
Тестовый фреймворк Python – это набор инструментов и библиотек для автоматизации тестирования, разработанных при помощи Python. Он упрощает поддержку тестов, делает их более читаемыми, создает отчеты в одинаковом формате, упрощает запуск тестов и многое другое.
Давайте рассмотрим список наиболее популярных тестовых фреймворков Python:
Behave — это один из самых широко используемых тестовых фреймворков Python для BDD тестирования. BDD (behaviour-driven development) — разработка на основе поведения — это недавняя инновация в Agile-методологии. Основной идеей BDD является постоянное и тесное сотрудничество между разработчиками, QA-инженерами и представителями бизнеса (или нетехническими специалистами). Behave облегчает этот процесс.
Этот фреймворк очень похож на Cucumber и SpecFlow. В нем все тестовые сценарии пишутся на простом, легко понятном языке и подкрепляются кодом Python. Поведение кода определяется соответствующими спецификациями. Кроме того, Behave позволяет повторно использовать определенные шаги (steps) в других сценариях использования.
Вы можете использовать Behave, если обладаете базовыми знаниями Python.
Перед установкой Behave выполните следующие действия:
Lettuce также чрезвычайно эффективен, когда речь идет о BDD тестировании. Его функционал, как и функционал Behave, очень схож с фреймворком Cucumber. В первую очередь, Lettuce хорош для облегчения выполнения обычных задач структуры BDD.
Перед установкой Lettuce выполните следующие действия:
Robot Framework подходит для автоматизации приемочного тестирования. Хотя он был разработан при помощи Python, он также может работать на IronPython (на основе .NET) и Jython (на основе Java). Robot Framework совместим с Windows, MacOS и Linux.
Перед установкой Robot Framework выполните следующие действия:
Выбор подходящего тестового фреймворка на Python, несомненно, требует некоторых исследований. Следует обратить внимание на качество сценария, простоту определения тест-кейса и методы, используемые для запуска модулей. Описанные нами фреймворки высоко оцениваются по этим критериям и благодаря своим многочисленным достоинствам широко используются разработчиками. Тем не менее, лучше самостоятельно испытать в деле каждый из этих фреймворков, потому что неправильно подобранный инструмент способен затруднить процесс автоматизации тестирования.
Pydantic - это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения…
Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или…
В Python для представления данных в двоичной форме можно использовать байты. Из этой статьи вы…
В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для…
При работе с датами часто возникает необходимость прибавлять к дате или вычитать из нее различные…
В этом руководстве мы рассмотрим, как добавить социальную аутентификацию с помощью GitHub и Google в…