Топ

Топ-3 фреймворка Python для тестирования

Согласно TechRepublic, Python является одним из наиболее используемых языков программирования в мире. Поэтому эффективные и простые в использовании фреймворки для тестирования на Python очень востребованы. В этой статье мы перечислим три тестовых фреймворка Python, которые лучше всего подходят для быстрой и полной автоматизации тест-кейсов, написанных на Python. Но сперва…

Что такое тестовый фреймворк Python?

Тестовый фреймворк Python – это набор инструментов и библиотек для автоматизации тестирования, разработанных при помощи Python. Он упрощает поддержку тестов, делает их более читаемыми, создает отчеты в одинаковом формате, упрощает запуск тестов  и многое другое.

Давайте рассмотрим список наиболее популярных тестовых фреймворков Python:

1. Behave

Behave — это один из самых широко используемых тестовых фреймворков Python для BDD тестирования. BDD (behaviour-driven development) — разработка на основе поведения — это недавняя инновация в Agile-методологии. Основной идеей BDD является постоянное и тесное сотрудничество между разработчиками, QA-инженерами и представителями бизнеса (или нетехническими специалистами). Behave облегчает этот процесс.

Этот фреймворк очень похож на Cucumber и SpecFlow. В нем все тестовые сценарии пишутся на простом, легко понятном языке и подкрепляются кодом Python. Поведение кода определяется соответствующими спецификациями. Кроме того, Behave позволяет повторно использовать определенные шаги (steps) в других сценариях использования.

Необходимые условия для использования Behave:

Вы можете использовать Behave, если обладаете базовыми знаниями Python.

Перед установкой Behave выполните следующие действия:

  • Установите любую версию Python выше 2.7.14
  • Установите Python Package Manager или pip
  • Установите Pycharm или подобную IDE

Основные преимущества Behave:

  • В Behave поведение системы определяется полуформальным языком и предполагает использование словаря предметной области. Это облегчает взаимодействие между заинтересованными сторонами, участвующими в проекте по разработке ПО.
  • Обеспечивает эффективную координацию работы команд разработчиков над различными модулями с некоторыми похожими функциями.
  • Имеются стандартные блоки для выполнения самых разных тест-кейсов.
  • Все спецификации представлены в одинаковом формате. Это позволяет менеджерам лучше понять результаты, полученные разработчиками и QA-инженерами.

Недостатки Behave:

  • Оптимально работает только для тестирования методом черного ящика.
  • Не самый лучший вариант для модульного или интеграционного тестирования, поскольку многословность, присущая этим тестам, может привести к сложностям в тестовых сценариях.

2. Lettuce

Lettuce также чрезвычайно эффективен, когда речь идет о BDD тестировании. Его функционал, как и функционал Behave, очень схож с фреймворком Cucumber. В первую очередь, Lettuce хорош для облегчения выполнения обычных задач структуры BDD.

Необходимые условия для использования Lettuce:

Перед установкой Lettuce выполните следующие действия:

  • Установите Python 2.7.14 или выше
  • Установите Pycharm или подобную IDE
  • Установите Python Package Manager или pip

Основные преимущества Lettuce:

  • Позволяет разработчикам создавать больше одного сценария и описывать его характеристики простым, естественным языком.
  • Обеспечивает, как и в случае с Behave, продуктивную координацию благодаря одинаковому формату спецификаций.

Недостатки Lettuce:

  • Для того чтобы быть действительно функциональным, Lettuce (как и любому другому BDD-фреймворку) необходима тщательно проработанная система взаимодействия между разработчиками, QA-инженерами и представителями бизнеса. Здесь нет места для двусмысленности.

3. Robot Framework

Robot Framework подходит для автоматизации приемочного тестирования. Хотя он был разработан при помощи Python, он также может работать на IronPython (на основе .NET) и Jython (на основе Java). Robot Framework совместим с Windows, MacOS и Linux.

Необходимые условия для использования Robot Framework:

Перед установкой Robot Framework выполните следующие действия:

  • Установите Python 2.7.14 или выше
  • Установите Python Package Manager или pip
  • Установите Pycharm или подобную IDE

Основные преимущества Robot Framework:

  • Упрощает автоматизацию, помогая тестировщикам легко создавать удобочитаемые тест-кейсы.
  • Позволяет легко использовать синтаксис тестовых данных (test data syntax).
  • Оснащен обширной экосистемой, состоящей из универсальных инструментов и тестовых библиотек, каждая из которых может индивидуально использоваться в отдельных проектах.
  • Благодаря множеству API он очень расширяемый.
  • Robot Framework позволяет пользователям запускать параллельные тесты через Selenium grid. Обратите внимание, что эта функция не является встроенной.

Недостатки Robot Framework:

  • Хотя Robot Framework довольно удобен в использовании, при создании кастомизированных HTML-отчетов могут возникнуть некоторые сложности. Тем не менее, он позволяет представлять короткие отчеты в формате xUnit.
  • Также не слишком подходит для параллельного тестирования.

Выбор подходящего тестового фреймворка на Python, несомненно, требует некоторых исследований. Следует обратить внимание на качество сценария, простоту определения тест-кейса и методы, используемые для запуска модулей. Описанные нами фреймворки высоко оцениваются по этим критериям и благодаря своим многочисленным достоинствам широко используются разработчиками. Тем не менее, лучше самостоятельно испытать в деле каждый из этих фреймворков, потому что неправильно подобранный инструмент способен затруднить процесс автоматизации тестирования.

Alina_selina

Recent Posts

Библиотека Pydantic: валидация данных на Python

Pydantic - это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения…

5 дней ago

7 наилучших библиотек визуализации Python на 2024 год

Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или…

1 неделя ago

Как преобразовать строку в байты в Python

В Python для представления данных в двоичной форме можно использовать байты. Из этой статьи вы…

3 недели ago

Что такое Werkzeug?

В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для…

3 недели ago

Как прибавить дни, месяцы и годы к дате в Python

При работе с датами часто возникает необходимость прибавлять к дате или вычитать из нее различные…

4 недели ago

Социальная аутентификация в приложении на Flask

В этом руководстве мы рассмотрим, как добавить социальную аутентификацию с помощью GitHub и Google в…

2 месяца ago