Согласно TechRepublic, Python является одним из наиболее используемых языков программирования в мире. Поэтому эффективные и простые в использовании фреймворки для тестирования на Python очень востребованы. В этой статье мы перечислим три тестовых фреймворка Python, которые лучше всего подходят для быстрой и полной автоматизации тест-кейсов, написанных на Python. Но сперва…
Что такое тестовый фреймворк Python?
Тестовый фреймворк Python – это набор инструментов и библиотек для автоматизации тестирования, разработанных при помощи Python. Он упрощает поддержку тестов, делает их более читаемыми, создает отчеты в одинаковом формате, упрощает запуск тестов и многое другое.
Давайте рассмотрим список наиболее популярных тестовых фреймворков Python:
1. Behave
![Топ-3 фреймворка для тестирования на Python](https://behave.readthedocs.io/en/latest/_images/behave_logo1.png)
Behave — это один из самых широко используемых тестовых фреймворков Python для BDD тестирования. BDD (behaviour-driven development) — разработка на основе поведения — это недавняя инновация в Agile-методологии. Основной идеей BDD является постоянное и тесное сотрудничество между разработчиками, QA-инженерами и представителями бизнеса (или нетехническими специалистами). Behave облегчает этот процесс.
Этот фреймворк очень похож на Cucumber и SpecFlow. В нем все тестовые сценарии пишутся на простом, легко понятном языке и подкрепляются кодом Python. Поведение кода определяется соответствующими спецификациями. Кроме того, Behave позволяет повторно использовать определенные шаги (steps) в других сценариях использования.
Необходимые условия для использования Behave:
Вы можете использовать Behave, если обладаете базовыми знаниями Python.
Перед установкой Behave выполните следующие действия:
- Установите любую версию Python выше 2.7.14
- Установите Python Package Manager или pip
- Установите Pycharm или подобную IDE
Основные преимущества Behave:
- В Behave поведение системы определяется полуформальным языком и предполагает использование словаря предметной области. Это облегчает взаимодействие между заинтересованными сторонами, участвующими в проекте по разработке ПО.
- Обеспечивает эффективную координацию работы команд разработчиков над различными модулями с некоторыми похожими функциями.
- Имеются стандартные блоки для выполнения самых разных тест-кейсов.
- Все спецификации представлены в одинаковом формате. Это позволяет менеджерам лучше понять результаты, полученные разработчиками и QA-инженерами.
Недостатки Behave:
- Оптимально работает только для тестирования методом черного ящика.
- Не самый лучший вариант для модульного или интеграционного тестирования, поскольку многословность, присущая этим тестам, может привести к сложностям в тестовых сценариях.
2. Lettuce
![Топ-3 фреймворка для тестирования на Python](https://habrastorage.org/webt/fq/yi/sn/fqyisni3ctz9ra1n4kaqgq0bpvm.png)
Lettuce также чрезвычайно эффективен, когда речь идет о BDD тестировании. Его функционал, как и функционал Behave, очень схож с фреймворком Cucumber. В первую очередь, Lettuce хорош для облегчения выполнения обычных задач структуры BDD.
Необходимые условия для использования Lettuce:
Перед установкой Lettuce выполните следующие действия:
- Установите Python 2.7.14 или выше
- Установите Pycharm или подобную IDE
- Установите Python Package Manager или pip
Основные преимущества Lettuce:
- Позволяет разработчикам создавать больше одного сценария и описывать его характеристики простым, естественным языком.
- Обеспечивает, как и в случае с Behave, продуктивную координацию благодаря одинаковому формату спецификаций.
Недостатки Lettuce:
- Для того чтобы быть действительно функциональным, Lettuce (как и любому другому BDD-фреймворку) необходима тщательно проработанная система взаимодействия между разработчиками, QA-инженерами и представителями бизнеса. Здесь нет места для двусмысленности.
3. Robot Framework
![Топ-3 фреймворка для тестирования на Python](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e4/Robot-framework-logo.png/250px-Robot-framework-logo.png)
Robot Framework подходит для автоматизации приемочного тестирования. Хотя он был разработан при помощи Python, он также может работать на IronPython (на основе .NET) и Jython (на основе Java). Robot Framework совместим с Windows, MacOS и Linux.
Необходимые условия для использования Robot Framework:
Перед установкой Robot Framework выполните следующие действия:
- Установите Python 2.7.14 или выше
- Установите Python Package Manager или pip
- Установите Pycharm или подобную IDE
Основные преимущества Robot Framework:
- Упрощает автоматизацию, помогая тестировщикам легко создавать удобочитаемые тест-кейсы.
- Позволяет легко использовать синтаксис тестовых данных (test data syntax).
- Оснащен обширной экосистемой, состоящей из универсальных инструментов и тестовых библиотек, каждая из которых может индивидуально использоваться в отдельных проектах.
- Благодаря множеству API он очень расширяемый.
- Robot Framework позволяет пользователям запускать параллельные тесты через Selenium grid. Обратите внимание, что эта функция не является встроенной.
Недостатки Robot Framework:
- Хотя Robot Framework довольно удобен в использовании, при создании кастомизированных HTML-отчетов могут возникнуть некоторые сложности. Тем не менее, он позволяет представлять короткие отчеты в формате xUnit.
- Также не слишком подходит для параллельного тестирования.
Выбор подходящего тестового фреймворка на Python, несомненно, требует некоторых исследований. Следует обратить внимание на качество сценария, простоту определения тест-кейса и методы, используемые для запуска модулей. Описанные нами фреймворки высоко оцениваются по этим критериям и благодаря своим многочисленным достоинствам широко используются разработчиками. Тем не менее, лучше самостоятельно испытать в деле каждый из этих фреймворков, потому что неправильно подобранный инструмент способен затруднить процесс автоматизации тестирования.