Топ-3 фреймворка Python для тестирования

Согласно TechRepublic, Python является одним из наиболее используемых языков программирования в мире. Поэтому эффективные и простые в использовании фреймворки для тестирования на Python очень востребованы. В этой статье мы перечислим три тестовых фреймворка Python, которые лучше всего подходят для быстрой и полной автоматизации тест-кейсов, написанных на Python. Но сперва…

Что такое тестовый фреймворк Python?

Тестовый фреймворк Python – это набор инструментов и библиотек для автоматизации тестирования, разработанных при помощи Python. Он упрощает поддержку тестов, делает их более читаемыми, создает отчеты в одинаковом формате, упрощает запуск тестов  и многое другое.

Давайте рассмотрим список наиболее популярных тестовых фреймворков Python:

1. Behave

Топ-3 фреймворка для тестирования на Python

Behave — это один из самых широко используемых тестовых фреймворков Python для BDD тестирования. BDD (behaviour-driven development) — разработка на основе поведения — это недавняя инновация в Agile-методологии. Основной идеей BDD является постоянное и тесное сотрудничество между разработчиками, QA-инженерами и представителями бизнеса (или нетехническими специалистами). Behave облегчает этот процесс.

Этот фреймворк очень похож на Cucumber и SpecFlow. В нем все тестовые сценарии пишутся на простом, легко понятном языке и подкрепляются кодом Python. Поведение кода определяется соответствующими спецификациями. Кроме того, Behave позволяет повторно использовать определенные шаги (steps) в других сценариях использования.

Необходимые условия для использования Behave:

Вы можете использовать Behave, если обладаете базовыми знаниями Python.

Перед установкой Behave выполните следующие действия:

  • Установите любую версию Python выше 2.7.14
  • Установите Python Package Manager или pip
  • Установите Pycharm или подобную IDE

Основные преимущества Behave:

  • В Behave поведение системы определяется полуформальным языком и предполагает использование словаря предметной области. Это облегчает взаимодействие между заинтересованными сторонами, участвующими в проекте по разработке ПО.
  • Обеспечивает эффективную координацию работы команд разработчиков над различными модулями с некоторыми похожими функциями.
  • Имеются стандартные блоки для выполнения самых разных тест-кейсов.
  • Все спецификации представлены в одинаковом формате. Это позволяет менеджерам лучше понять результаты, полученные разработчиками и QA-инженерами.

Недостатки Behave:

  • Оптимально работает только для тестирования методом черного ящика.
  • Не самый лучший вариант для модульного или интеграционного тестирования, поскольку многословность, присущая этим тестам, может привести к сложностям в тестовых сценариях.

2. Lettuce

Топ-3 фреймворка для тестирования на Python

Lettuce также чрезвычайно эффективен, когда речь идет о BDD тестировании. Его функционал, как и функционал Behave, очень схож с фреймворком Cucumber. В первую очередь, Lettuce хорош для облегчения выполнения обычных задач структуры BDD.

Необходимые условия для использования Lettuce:

Перед установкой Lettuce выполните следующие действия:

  • Установите Python 2.7.14 или выше
  • Установите Pycharm или подобную IDE
  • Установите Python Package Manager или pip

Основные преимущества Lettuce:

  • Позволяет разработчикам создавать больше одного сценария и описывать его характеристики простым, естественным языком.
  • Обеспечивает, как и в случае с Behave, продуктивную координацию благодаря одинаковому формату спецификаций.

Недостатки Lettuce:

  • Для того чтобы быть действительно функциональным, Lettuce (как и любому другому BDD-фреймворку) необходима тщательно проработанная система взаимодействия между разработчиками, QA-инженерами и представителями бизнеса. Здесь нет места для двусмысленности.

3. Robot Framework

Топ-3 фреймворка для тестирования на Python

Robot Framework подходит для автоматизации приемочного тестирования. Хотя он был разработан при помощи Python, он также может работать на IronPython (на основе .NET) и Jython (на основе Java). Robot Framework совместим с Windows, MacOS и Linux.

Необходимые условия для использования Robot Framework:

Перед установкой Robot Framework выполните следующие действия:

  • Установите Python 2.7.14 или выше
  • Установите Python Package Manager или pip
  • Установите Pycharm или подобную IDE

Основные преимущества Robot Framework:

  • Упрощает автоматизацию, помогая тестировщикам легко создавать удобочитаемые тест-кейсы.
  • Позволяет легко использовать синтаксис тестовых данных (test data syntax).
  • Оснащен обширной экосистемой, состоящей из универсальных инструментов и тестовых библиотек, каждая из которых может индивидуально использоваться в отдельных проектах.
  • Благодаря множеству API он очень расширяемый.
  • Robot Framework позволяет пользователям запускать параллельные тесты через Selenium grid. Обратите внимание, что эта функция не является встроенной.

Недостатки Robot Framework:

  • Хотя Robot Framework довольно удобен в использовании, при создании кастомизированных HTML-отчетов могут возникнуть некоторые сложности. Тем не менее, он позволяет представлять короткие отчеты в формате xUnit.
  • Также не слишком подходит для параллельного тестирования.

Выбор подходящего тестового фреймворка на Python, несомненно, требует некоторых исследований. Следует обратить внимание на качество сценария, простоту определения тест-кейса и методы, используемые для запуска модулей. Описанные нами фреймворки высоко оцениваются по этим критериям и благодаря своим многочисленным достоинствам широко используются разработчиками. Тем не менее, лучше самостоятельно испытать в деле каждый из этих фреймворков, потому что неправильно подобранный инструмент способен затруднить процесс автоматизации тестирования.