Pythonist

Ранее мы уже выпускали статью о лучших книгах по Python, но они были о программировании в общем. Так что, теперь представляем вам 5 отличных книг, которые помогут освоить сферу Data Science.

Python и анализ данных

Это первая специализированная книга Python по анализу данных и науке о данных. Эта книга по Python будет охватывать все основы, которые должны знать Data Scientist программисты, такие как агрегация данных и временные ряды.

В то же время, она также содержит базовые упражнения по языку Python, которые научат вас, как применять Pandas в решении реальных проблем. Это одна из вещей, на которую всегда стоит обращать внимание в книгах и онлайн-курсах, так как мы узнаем больше о решении реальных проблем и использовании наших навыков.

Вероятно, это лучшая книга для манипулирования, обработки, управления данными в Python и применения Pandas в настоящих проектах.

Автоматизация рутинных задач с помощью Python

Это была наша первая книга, которую мы прочитали нашей редакцией и успели порекомендовать ее бесчисленному количеству разработчиков. До сих пор еще никто не сказал, что она стала бесполезной.

Со всем опытом изучения Python для написания скриптов и Data Science — можно сказать, что это лучшая книга для изучения Python и каждый разработчик в сфере Data Science должен изучать Python именно с помощью этой книги.

Она покрывает не только основы Python, но и дает советы в автоматизации, которые помогут в вашей ежедневной рутине. Эта книга специально была написана для Data Science специалистов и бизнес-аналитиков, которые занимаются анализом данных и имеют дело с огромным количеством данных.

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Это еще одна книга по Python, которая фокусируется на сфере Data Science, машинном обучении и deep learning. Она начинается с пары простых тем, таких как линейная регрессия и KNN, а затем идет вглубь более тяжелых идей deep learning таких как нейронные сети.

Конечно, как и многие другие книги O’Reilly, присутствует куча отличных практических примеров, которые отлично пояснены и помогут вам укрепить ваши знания.

Python Cookbook

Очередная книга об основах программирования на Python, которую могут использовать специалисты Data Science для изучения этого языка. Книга покажет такие темы как работа с файлами, ввод-вывод данных, структуры данных, алгоритмы и всё в таком духе. Все эти темы являются отличной базой для начала любой технической карьеры, включая Data Science и машинное обучение.

Эта книга — целый комплекс знаний, и не только может обучить вас тому, как работать с Python, но и дать представление в целом о принципах программирования, таким как объекты, классы, структуры данных и алгоритмы, которые являются основой любой программы.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow

Если вы хотите узнать о TensorFlow и изучить его, это явно лучшая книга, доступная на рынке. Несмотря на то, что она немного смутно рассказывает о машинном обучении, вторая половина книги полностью посвящена нейронным сетям. Она также охватывает такие темы, как сверточные нейронные сети, автоэнкодеры, дроп-ауты и другие важные вопросы deep learning с Tensorflow .

Другая библиотека, которую мы рекомендуем, называется Pandas. Это чрезвычайно мощный инструмент, и если вы имеете дело с данными, вам это пригодится. Мы настоятельно рекомендуем каждому программисту Data Science и машинного обучения изучать Pandas для обработки данных перед применением к своей модели.