В этой статье мы рассмотрим только самые популярные и необходимые библиотеки, которые покрывают все базовые потребности для начала работы с…
Популярность машинного обучения и искусственного интеллекта многократно возросла за последние годы, и каждый новый стартап старается использовать эти технологии, чтобы…
Рассматриваем работу уже созданной нейронной сети на графическом процессоре.
В этой статье мы расскажем, как, по крайней мере на базовом уровне, проводить анализ нашей модели.
Продолжение серии статей про глубокое обучение на pytorch. Создаем сверточную нейронную сеть для классификации изображений и анализируем ее результаты.
Теперь, когда мы изучили базовую полносвязанную нейронную сеть прямого распространения, самое время перейти к новой теме: сверточным нейронным сетям.
В этой статье мы фактически обучим эту нейронную сеть, а также узнаем, как перебирать наши данные.
В этой статье мы собираемся вам рассказать, как можно использовать Tensorflow Object Detection API при поиске подходящего автомобиля для угона.
В этой статье мы собираемся вам рассказать, как можно при помощи Tensorflow Object Detection API завладеть автомобилем для нашего героя,…
В данной статье мы будем использовать TensorFlow Object Detection API чтобы определить не находится ли рядом с нами на дороге…
В данной статье мы рассмотрим применение TensorFlow Object Detection API в реальном игровом окружении GTA V.
Мы решили, что кататься на скутере для сбора тренировочных данных слишком скучно, и проапгрейдили его до спортивного байка!
В предыдущей статье мы обучили нашу нейронную сеть на игровых данных и теперь мы готовы посмотреть, что из этого вышло.
К настоящему моменту мы построили датасет, состоящий из изображений 800Х600, каждому из которых соответствует клавиатурный ввод A,W, и D(налево, прямо…
Добро пожаловать в десятую часть серии статей про применение методов машинного обучения в игре Grand Theft Auto V. Мы продолжаем…