Python AI в StarCraft II. Часть III: гейзеры и экспансия
В этой части мы рассматриваем вопросы экспансии, добычи газа и постройки ассимиляторов.
Python AI в StarCraft II. Часть II: рабочие и пилоны
В предыдущей части мы написали простого бота, который только собирает ресурсы при помощи доступных рабочих. А теперь мы хотим иметь больше рабочих, чтобы быстрее добывать минералы!
Python AI в StarCraft II. Часть I: введение и добыча минералов
Приступаем к созданию ботов для игры StarCraft II при помощи алгоритмов искусственного интеллекта на языке Python.
Чат-бот на Python (Deep Learning + TensorFlow). Часть IX: взаимодействие с нашим чат-ботом
Заключительная часть серии про создание чат-бота. Рассматриваем примеры взаимодействия с ботом и результаты его работы.
Чат-бот на Python (Deep Learning + TensorFlow). Часть VIII: изучаем концепции и параметры нашей модели
В этой части рассматриваем все теоретические аспекты создания чат-бота.
Чат-бот на Python (Deep Learning + TensorFlow). Часть VII: обучение модели
В седьмой статье нашего цикла рассказываем, как обучить модель для создания чат-бота на Python.
Чат-бот на Python (Deep Learning + TensorFlow). Часть VI: набор данных для обучения
Создаем наборы тестовой и обучающей выборок данных.
Чат-бот на Python (Deep Learning + TensorFlow). Часть V: построение базы данных
В предыдущих статьях мы усиленно готовили наши данные для создания из них обучающей базы. Теперь мы готовы эту базу наполнить.
Чат-бот на Python (Deep Learning + TensorFlow). Часть IV: строим логику
Продолжаем работать над чат-ботом, в частности — заниматься предобработкой данных. Создаем логику для отбора нужных нам комментариев.
Чат-бот на Python (Deep Learning + TensorFlow). Часть III: буферизация данных
Третья часть серии статей про создание чат-бота на Python. В этой части мы разберем вопрос буферизации данных.
