Python AI в StarCraft II. Часть XII: используем нейросетевую модель
Двенадцатая часть серии статей про применение AI в Starcraft II. Тестируем нашу нейронную сеть и анализируем результаты ее работы.
Вы просматриваете: ML.
Двенадцатая часть серии статей про применение AI в Starcraft II. Тестируем нашу нейронную сеть и анализируем результаты ее работы.
Одиннадцатая часть серии статей про использование AI в Starcraft II. Обучаем нашу нейросетевую модель на собранных ранее данных.
В данной статье мы будем создавать модель нейронной сети. Основная наша цель на данный момент — установить, может ли нейронная сеть обучиться, используя собранные нами данные определенного вида.
Девятая часть серии статей про применение AI в игре Starcraft II. Заканчиваем формирование датасета для обучения нейронной сети.
Продолжаем подготовку для создания обучающего датасета. Отрисовываем вражеские здания и создаем разведчика.
В этой и нескольких последующих частях мы будем рассматривать включение глубокого обучения в процесс решения нашей задачи. Но сначала нам надо решить, какой вид глубокого обучения мы будем использовать.
В этой статье мы рассмотрим, что нам может понадобиться для победы над компьютером с сильным AI при помощи нашего собственного искусственного интеллекта.
Для реализации идей, связанных с применением ИИ, вам понадобится надежный, гибкий ЯП с богатым инструментарием. Python — именно такой язык, и поэтому сегодня на нем разрабатывается множество ИИ-проектов.
В этой части мы разрабатываем методы наступления и подходы к выбору цели.
Переходим к обдумыванию стратегии и созданию первого боевого подразделения.