algorithm 3859539 1280 min
Предыдущая статья — Распознавание образов в Python. Часть II — изучение массивов пикселей.
Вспомним еще раз нашу картинку из предыдущей статьи:
Итак, каждый пиксель — в формате RGBA. Вот пример ряда: [255, 255, 255, 255]. Что же это значит?
А это значит, что у нас 256-цветное изображение, где интенсивность цвета варьируется от 0 до 255. Соответственно, у нас 256 Red, 256 green, 256 blue и 256 Alpha.
Alpha — это мера непрозрачности изображения. Чем больше значение, тем менее прозрачен данный объект.
Запустите теперь данный код:
from PIL import Image
import numpy as np
i = Image.open('images/dotndot.png')
iar = np.asarray(i)
print(iar) Изображение содержит черную точку, плавно переходящую в зеленую. Обратите внимание, что значения пикселей также меняются.
Следующая статья — Распознавание образов в Python. Часть IV — используем Mathplotlib для вывода изображений.
Если вы ищете работу на Python, на Talanto.work сейчас есть варианты для junior, middle, senior…
Рынок Python-вакансий большой, но удобным его назвать сложно. Формально вакансий много, однако в реальном поиске…
Срезы в Python — это больше, чем a[2:7]. В статье — быстрый разбор полезных приёмов:…
В этой статье мы рассмотрим возведение в степень в Python с помощью различных методов, от…
Дубликаты в списке Python — частая проблема. В статье показано, как быстро убрать повторы, в…
Услуга виртуального хостинга на SpaceWeb позволяет арендовать часть сервера (shared-сервера) и разместить на нём свой…