algorithm 3859539 1280 min
Предыдущая статья — Распознавание образов в Python. Часть II — изучение массивов пикселей.
Вспомним еще раз нашу картинку из предыдущей статьи:
Итак, каждый пиксель — в формате RGBA. Вот пример ряда: [255, 255, 255, 255]. Что же это значит?
А это значит, что у нас 256-цветное изображение, где интенсивность цвета варьируется от 0 до 255. Соответственно, у нас 256 Red, 256 green, 256 blue и 256 Alpha.
Alpha — это мера непрозрачности изображения. Чем больше значение, тем менее прозрачен данный объект.
Запустите теперь данный код:
from PIL import Image
import numpy as np
i = Image.open('images/dotndot.png')
iar = np.asarray(i)
print(iar) Изображение содержит черную точку, плавно переходящую в зеленую. Обратите внимание, что значения пикселей также меняются.
Следующая статья — Распознавание образов в Python. Часть IV — используем Mathplotlib для вывода изображений.
Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или…
В Python для представления данных в двоичной форме можно использовать байты. Из этой статьи вы…
В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для…
При работе с датами часто возникает необходимость прибавлять к дате или вычитать из нее различные…
В этом руководстве мы рассмотрим, как добавить социальную аутентификацию с помощью GitHub и Google в…
В этой статье мы рассмотрим, что такое подсказки типов и чем они могут быть полезны.…