ML

Распознавание образов в Python. Часть III — еще про массивы пикселей

Предыдущая статья — Распознавание образов в Python. Часть II — изучение массивов пикселей.

Вспомним еще раз нашу картинку из предыдущей статьи:

Итак, каждый пиксель — в формате RGBA. Вот пример ряда:  [255, 255, 255, 255]. Что же это значит?

А это значит, что у нас 256-цветное изображение, где интенсивность цвета варьируется от 0 до 255. Соответственно, у нас 256 Red, 256 green, 256 blue и 256 Alpha.

Alpha — это мера непрозрачности изображения. Чем больше значение, тем менее прозрачен данный объект.

Запустите теперь данный код:

from PIL import Image
import numpy as np
i = Image.open('images/dotndot.png')

iar = np.asarray(i)

print(iar) 

Изображение содержит черную точку, плавно переходящую в зеленую. Обратите внимание, что значения пикселей также меняются.

Следующая статья — Распознавание образов в Python. Часть IV — используем Mathplotlib для вывода изображений.

Ilyaragalin

Recent Posts

10 удалённых Python-вакансий

Если вы ищете работу на Python, на Talanto.work сейчас есть варианты для junior, middle, senior…

6 месяцев ago

Где искать Python-вакансии в 2026 году: зачем на Talanto.work появился отдельный сценарий поиска

Рынок Python-вакансий большой, но удобным его назвать сложно. Формально вакансий много, однако в реальном поиске…

6 месяцев ago

Срезы в Python со всеми подробностями

Срезы в Python — это больше, чем a[2:7]. В статье — быстрый разбор полезных приёмов:…

8 месяцев ago

Возведение в степень в Python: полное руководство

В этой статье мы рассмотрим возведение в степень в Python с помощью различных методов, от…

9 месяцев ago

Как удалить дубликаты из списка Python?

Дубликаты в списке Python — частая проблема. В статье показано, как быстро убрать повторы, в…

9 месяцев ago

Виртуальный (shared) хостинг от SpaceWeb: технический обзор

Услуга виртуального хостинга на SpaceWeb позволяет арендовать часть сервера (shared-сервера) и разместить на нём свой…

11 месяцев ago