smartphone 1445489 1280 min
Предыдущая статья — Распознавание образов в Python. Часть III — еще про массивы пикселей.
Давайте теперь разберем, как нам визуально отобразить массив пикселей. Разумеется, начнем мы с изображений, которые уже видели, но скоро мы станем производить с ними некоторые манипуляции, и нам хотелось бы отслеживать происходящие изменения. Конечно, мы можем их сохранять и затем просматривать, однако гораздо удобней это делать по ходу выполнения программы.
Для этого мы будем использовать библиотеку Mathplotlib.
Внеся некоторые изменения в наш код, мы можем теперь увидеть само изображение.
from PIL import Image
import numpy as np
####
import matplotlib.pyplot as plt
###
i = Image.open('images/dotndot.png')
iar = np.asarray(i)
plt.imshow(iar)
print(iar)
plt.show()
Результат будет выглядеть следующим образом:
Теперь давайте посмотрим еще одно изображение. Заменим dotndot.png на dot.png.
Это были очень простые примеры по выводу наших данных. Конечно, библиотека Mathplotlib содержит гораздо больше разных функций. Подробно ознакомиться с ней можно, например, вот здесь.
Следующая статья — Распознавание образов в Python. Часть V — обработка изображений.
Если вы ищете работу на Python, на Talanto.work сейчас есть варианты для junior, middle, senior…
Рынок Python-вакансий большой, но удобным его назвать сложно. Формально вакансий много, однако в реальном поиске…
Срезы в Python — это больше, чем a[2:7]. В статье — быстрый разбор полезных приёмов:…
В этой статье мы рассмотрим возведение в степень в Python с помощью различных методов, от…
Дубликаты в списке Python — частая проблема. В статье показано, как быстро убрать повторы, в…
Услуга виртуального хостинга на SpaceWeb позволяет арендовать часть сервера (shared-сервера) и разместить на нём свой…