Предыдущая статья — Распознавание образов в Python. Часть III — еще про массивы пикселей.
Давайте теперь разберем, как нам визуально отобразить массив пикселей. Разумеется, начнем мы с изображений, которые уже видели, но скоро мы станем производить с ними некоторые манипуляции, и нам хотелось бы отслеживать происходящие изменения. Конечно, мы можем их сохранять и затем просматривать, однако гораздо удобней это делать по ходу выполнения программы.
Для этого мы будем использовать библиотеку Mathplotlib
.
Внеся некоторые изменения в наш код, мы можем теперь увидеть само изображение.
from PIL import Image import numpy as np #### import matplotlib.pyplot as plt ### i = Image.open('images/dotndot.png') iar = np.asarray(i) plt.imshow(iar) print(iar) plt.show()
Результат будет выглядеть следующим образом:
Теперь давайте посмотрим еще одно изображение. Заменим dotndot.png
на dot.png
.
Это были очень простые примеры по выводу наших данных. Конечно, библиотека Mathplotlib содержит гораздо больше разных функций. Подробно ознакомиться с ней можно, например, вот здесь.
Следующая статья — Распознавание образов в Python. Часть V — обработка изображений.
Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или…
В Python для представления данных в двоичной форме можно использовать байты. Из этой статьи вы…
В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для…
При работе с датами часто возникает необходимость прибавлять к дате или вычитать из нее различные…
В этом руководстве мы рассмотрим, как добавить социальную аутентификацию с помощью GitHub и Google в…
В этой статье мы рассмотрим, что такое подсказки типов и чем они могут быть полезны.…