Распознавание образов в Python. Часть IV — используем Mathplotlib для вывода изображений

Предыдущая статья — Распознавание образов в Python. Часть III — еще про массивы пикселей.

Давайте теперь разберем, как нам визуально отобразить массив пикселей. Разумеется, начнем мы с изображений, которые уже видели, но скоро мы станем производить с ними некоторые манипуляции, и нам хотелось бы отслеживать происходящие изменения. Конечно, мы можем их сохранять и затем просматривать, однако гораздо удобней это делать по ходу выполнения программы.

Для этого мы будем использовать библиотеку Mathplotlib.

Внеся некоторые изменения в наш код, мы можем теперь увидеть само изображение.

from PIL import Image
import numpy as np
####
import matplotlib.pyplot as plt
###
i = Image.open('images/dotndot.png')

iar = np.asarray(i)


plt.imshow(iar)
print(iar)
plt.show()
	  

Результат будет выглядеть следующим образом:

Теперь давайте посмотрим еще одно изображение. Заменим dotndot.png на dot.png.

Это были очень простые примеры по выводу наших данных. Конечно, библиотека Mathplotlib содержит гораздо больше разных функций. Подробно ознакомиться с ней можно, например, вот здесь.

Следующая статья — Распознавание образов в Python. Часть V — обработка изображений.

machine learning logo

Английский для программистов

Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас

×