Распознавание образов в Python. Часть III — еще про массивы пикселей

Предыдущая статья — Распознавание образов в Python. Часть II — изучение массивов пикселей.

Вспомним еще раз нашу картинку из предыдущей статьи:

Итак, каждый пиксель — в формате RGBA. Вот пример ряда:  [255, 255, 255, 255]. Что же это значит?

А это значит, что у нас 256-цветное изображение, где интенсивность цвета варьируется от 0 до 255. Соответственно, у нас 256 Red, 256 green, 256 blue и 256 Alpha.

Alpha — это мера непрозрачности изображения. Чем больше значение, тем менее прозрачен данный объект.

Запустите теперь данный код:

from PIL import Image
import numpy as np
i = Image.open('images/dotndot.png')

iar = np.asarray(i)

print(iar) 

Изображение содержит черную точку, плавно переходящую в зеленую. Обратите внимание, что значения пикселей также меняются.

Следующая статья — Распознавание образов в Python. Часть IV — используем Mathplotlib для вывода изображений.

machine learning logo

Английский для программистов

Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас

×