Иногда данные, которые мы храним или получаем в приложении, не упорядочены. Это затрудняет их обработку и использование. Но если имеющиеся данные отсортировать по какому-то принципу и поместить в упорядоченный список, работа с ними станет гораздо эффективнее. Здесь нам на помощь приходят алгоритмы сортировки. Они широко применяются, например, при написании поисковиков и в работе с базами данных.
Алгоритмов сортировки довольно много. К самым распространенным можно отнести сортировку выбором, пузырьком, перемешиванием, вставками, слиянием.
Все эти алгоритмы отличаются подходами к упорядочиванию элементов в списках и, как следствие этого, скоростью работы в разных ситуациях.
Естественно, все мы хотим, чтобы наши программы работали максимально быстро. Для этого нужно выбирать наиболее подходящие для заданных условий алгоритмы. Как узнать, какой из них быстрее и эффективнее?
Ну, во-первых, следует изучить принцип работы каждого. А во-вторых, быстродействие (временная сложность) самых распространенных алгоритмов давно изучено, измерено и выражено в формулах (для наилучшего, наихудшего и среднего случаев). Когда вы поближе познакомитесь с алгоритмами сортировки и разберетесь в их временной сложности, вы сможете более уверенно выбирать подходящий вариант для конкретной ситуации.
На нашем сайте вы найдете целую серию статей, посвященных алгоритмам и, в частности, алгоритмам сортировки. В этих материалах мы рассматриваем самые популярные алгоритмы, рассказываем, как они работают, а также приводим примеры их реализации в коде на Python. Последнее особенно важно, ведь теоретических материалов по алгоритмам довольно много, но каждому программисту хочется в первую очередь увидеть, как все это выглядит в коде.
Итак, предлагаем вам познакомиться со следующими алгоритмами сортировки:
Pydantic - это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения…
Python предлагает набор библиотек, удовлетворяющих различные потребности в визуализации, будь то академические исследования, бизнес-аналитика или…
В Python для представления данных в двоичной форме можно использовать байты. Из этой статьи вы…
В этой статье рассказывается о том, что такое Werkzeug и как Flask использует его для…
При работе с датами часто возникает необходимость прибавлять к дате или вычитать из нее различные…
В этом руководстве мы рассмотрим, как добавить социальную аутентификацию с помощью GitHub и Google в…