Алгоритмы сортировки на Python

Иногда данные, которые мы храним или получаем в приложении, не упорядочены. Это затрудняет их обработку и использование. Но если имеющиеся данные отсортировать по какому-то принципу и поместить в упорядоченный список, работа с ними станет гораздо эффективнее. Здесь нам на помощь приходят алгоритмы сортировки. Они широко применяются, например, при написании поисковиков и в работе с базами данных.

Алгоритмов сортировки довольно много. К самым распространенным можно отнести сортировку выбором, пузырьком, перемешиванием, вставками, слиянием.

Все эти алгоритмы отличаются подходами к упорядочиванию элементов в списках и, как следствие этого, скоростью работы в разных ситуациях.

Естественно, все мы хотим, чтобы наши программы работали максимально быстро. Для этого нужно выбирать наиболее подходящие для заданных условий алгоритмы. Как узнать, какой из них быстрее и эффективнее?

Ну, во-первых, следует изучить принцип работы каждого. А во-вторых, быстродействие (временная сложность) самых распространенных алгоритмов давно изучено, измерено и выражено в формулах (для наилучшего, наихудшего и среднего случаев). Когда вы поближе познакомитесь с алгоритмами сортировки и разберетесь в их временной сложности, вы сможете более уверенно выбирать подходящий вариант для конкретной ситуации.

Алгоритмы сортировки: таблица сложности
Сложность алгоритмов

На нашем сайте вы найдете целую серию статей, посвященных алгоритмам и, в частности, алгоритмам сортировки. В этих материалах мы рассматриваем самые популярные алгоритмы, рассказываем, как они работают, а также приводим примеры их реализации в коде на Python. Последнее особенно важно, ведь теоретических материалов по алгоритмам довольно много, но каждому программисту хочется в первую очередь увидеть, как все это выглядит в коде.

Итак, предлагаем вам познакомиться со следующими алгоритмами сортировки:

python books logo

Английский для программистов

Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас

×