Добро пожаловать в девятую часть серии статей про использование методов машинного обучения в игре GTA V. В данной статье мы…
Добро пожаловать в восьмую серию нашего цикла заметок по игре в GTA V при помощи методов машинного обучения.
Пока мы обдумывали следующие шаги, нам было любопытно поразмышлять над несколькими вариантами вождения с искусственным интеллектом.
Сейчас мы начинаем заниматься серьезными вещами. Мы уже определили края дороги, выбрали область интереса (ROI) и в конце концов распознали…
В данной статье мы собираемся для поиска линий включить в наш код алгоритм Хафа из библиотеки OpenCV.
Теперь, когда мы можем считывать фреймы и производить прямой ввод команд с клавиатуры, давайте вернемся к нашей основной задаче -…
К нашей радости, запись экрана работает. Мы пока не тестировали PyAutoGUI, так что сделаем это сейчас.
Теперь давайте создадим функцию, которая будет принимать изображение и обрабатывать его описанным ранее способом.
К концу этой статьи вы будете точно знать, что вам нужно изучать и к каким учебным ресурсам обратиться, чтобы последовательно…
Основная идея в обработки изображений состоит в их упрощении. Конечно, обработка изображений также включает в себя разные визуальные эффекты, но…
Давайте теперь разберем, как нам визуально отобразить массив пикселей. Разумеется, мы начнем с изображений, которые мы уже видели.
https://youtu.be/Zn0U2UbeJVY Предыдущая статья - Распознавание образов в Python. Часть II - изучение массивов пикселей. Вспомним еще раз нашу картинку из…
Теперь мы полностью готовы погрузиться в вопрос численного представления изображения. Для этого мы будем использовать библиотеку PIL или Pillow (в…
Распознавание образов находит множество практических применений. Одним из самых распространенных явлется распознавание лиц.
Теперь, когда мы уверены, что можем считывать данные с экрана, можем попробовать некоторые операции библиотеки OpenCV с данными изображений, типичных…