Интегрированная среда разработки PyCharm

PyCharm — это текстовый редактор и интегрированная среда разработки (IDE) для написания кода на Python.

PyCharm

Ресурсы по PyCharm

  • JetBrains предлагает курсы по PyCharm Educational Edition, которые можно использовать для изучения любой версии этой IDE.
  • Курс «Mastering PyCharm» очень полезен, если вы хотите инвестировать в свои навыки использования IDE.
  • «Worth the switch to Pycharm?» — это тред, в котором разработчики обсуждают использование PyCharm для разработки приложений на Python.
  • «Using PyCharm with Pyramid» — краткое руководство по работе с веб-фреймворком Pyramid в PyCharm.
  • «Just switched from Atom to PyCharm» — это тред, в котором разработчики делятся положительным опытом перехода на PyCharm вместе с некоторыми комментариями и отзывами.
  • В статье «PyCharm Vs Visual Studio Code For Python Development» редакторы кода сравниваются по производительности, расширениям и потреблению ресурсов для разработки на Python.
  • PyCharm также имеет отличную официальную документацию для начала работы и настройки IDE. Преимущество использования официальной документации заключается в том, что она, как правило, более актуальна, чем статьи в блогах сообщества. Поскольку PyCharm выпускает новые основные выпуски два раза в год, то статьи быстро устаревают.
  • «Getting Started with PyCharm» — еще одно учебное пособие, разработанное JetBrains. Очень подробное и подходит для начинающих, которым нужна помощь на каждом этапе настройки и создания своего первого проекта на Python.
  • «Setting Up a Python Development Environment with PyCharm» ориентирована на дистрибутив EV3 Lego Mindstorm Linux, но содержит полезную информацию и рекомендации для тех, кто впервые настраивает PyCharm.
  • flask-pycharm-templates — это сниппеты, которые обычно используются при создании приложений на Python, Jinja2 и Flask. Их можно импортировать в свою IDE для использования во время разработки.
  • «Unit Tests and Doctests in PyCharm» — это руководство для начинающих, в котором разбирается, почему стоит использовать тесты и доктесты в своем коде на Python и как запускать их с помощью PyCharm.