Статистические функции
В NumPy есть довольно много полезных статистических функций. Например, функции максимума, минимума, стандартного отклонения и др. Ниже приведен список этих функций.
- Функция минимума — np.min()
- Функция максимума — np.max()
- Функция среднего — np.mean()
- Функция медианы — np.median()
- Функция стандартного отклонения — np.std()
Обратите внимание на следующий массив:
import numpy as np normal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10) print(normal_array)
Output:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Примеры работы статистических функций
### Min print(np.min(normal_array)) ### Max print(np.max(normal_array)) ### Mean print(np.mean(normal_array)) ### Median print(np.median(normal_array)) ### Sd print(np.std(normal_array))
Output:
4.467042435266913 5.612113171990201 4.934841002270593 4.846995625786663 0.3875019367395316