Статистические функции в NumPy с примерами

Статистические функции

В NumPy есть довольно много полезных статистических функций. Например, функции максимума, минимума, стандартного отклонения и др. Ниже приведен список этих функций.

  • Функция минимума — np.min()
  • Функция максимума — np.max()
  • Функция среднего — np.mean()
  • Функция медианы — np.median()
  • Функция стандартного отклонения — np.std()

Обратите внимание на следующий массив:

import numpy as np
normal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)
print(normal_array)

Output:

[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659   4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]

Примеры работы статистических функций

### Min 
print(np.min(normal_array))

### Max 
print(np.max(normal_array))

### Mean 
print(np.mean(normal_array))

### Median
print(np.median(normal_array))

### Sd
print(np.std(normal_array))

Output:

4.467042435266913
5.612113171990201
4.934841002270593
4.846995625786663
0.3875019367395316
python books logo

Английский для программистов

Наш телеграм канал с тестами по английскому языку для программистов. Английский это часть карьеры программиста. Поэтому полезно заняться им уже сейчас

×