Имя автора: Ilyaragalin

Матричное умножение Для осуществления матричного умножения двумерных массивов используется функция numpy.matmul(). Работает она следующим образом: В случае двумерных массивов производится

Что такое numpy.dot()? numpy.dot() — это мощный набор функций для матричных вычислений. Например, с помощью numpy.dot() вы можете вычислить скалярное

Что такое NumPy? NumPy — это опенсорсная библиотека Python, предназначенная для математических, научных и инженерных вычислений. Также она очень часто

Статистические функции В NumPy есть довольно много полезных статистических функций. Например, функции максимума, минимума, стандартного отклонения и др. Ниже приведен

Индексирование и срезы Делать срезы данных в NumPy очень просто. Сейчас мы будем брать срезы матрицы ‘e’. Заметим, что для

Что такое функция numpy.linspace()? Эта функция создает последовательность данных, равномерно расположенных на числовой прямой в заданном интервале. Синтаксис: В этом

Asarray Функция asarray() используется, когда нужно конвертировать входные данные в массив. Входными данными могут быть списки, кортежи, массивы numpy (ndarray)

Что такое функция numpy.arange()? numpy.arange() — это встроенная в библиотеку NumPy функция, которая возвращает объект типа ndarray, содержащий равномерно расположенные

Изменение формы данных В некоторых случаях вам необходимо поменять форму вашего массива данных. Для этого используется функция reshape(). Синтаксис будет

Что такое функция hstack()? С помощью функции hstack() вы можете присоединять данные по горизонтальной оси. Это весьма удобная функция в

Что такое функция numpy.zeros()? Функция numpy.zeros() применяется для создания нулевой матрицы. Также она может быть использована, когда вы в процессе

Массивы NumPy несколько напоминают списки Python, но в то же время между ними есть много отличий.