Как читать excel-файлы (xlsx) при помощи Python
Сегодня мы поговорим о том, как читать excel-файлы (xlsx) при помощи Python-библиотек xlrd, openpyxl и pandas.
Распознавание лиц и движения с помощью компьютерного зрения
Сегодня мы с вами научимся писать код для обнаружения лиц на изображениях и видео, а также для распознавания движения.
Нормализация данных в Python
Давайте рассмотрим, что такое нормализация данных в Python. Для этого разберем несколько методов нормализации числовых данных.
Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python
Рассмотрели на простых примерах использование лямбда-функции для сортировки списка чисел, кортежей, словарей и вложенного списка.
Чтение YAML-файлов в Python при помощи модуля PyYAML
В Python существует несколько модулей для чтения файлов YAML. Сегодня мы поговорим об использовании модуля PyYAML.
Использование Python для парсинга файлов конфигурации
Сегодня мы научимся использовать Python для парсинга файлов конфигурации. Разберем парсинг файлов в форматах INI, JSON, YAML и TOML.
Генераторы списков в Python для начинающих
Генератор списков – это простой для чтения, компактный и элегантный способ создания списка из любого существующего итерируемого объекта.
Регулярные выражения в Python
Регулярные выражения, иногда называемые re, regex или regexp, представляют собой последовательности символов, составляющие шаблоны, соответствия которым ищутся в строке или тексте. Для работы с regexp в Python есть встроенный модуль re.
Как в Python 3.9 исправили декораторы и улучшили словари
Рассказываем о трех основных улучшениях, появившихся в версии Python 3.9: обновлении словарей, синтаксисе декораторов, методе .removeprefix().
Чтение файлов в формате CSV в Python
Рассказываем о различных функциях для работы с CSV-файлами в Python, а также о том, как создать свой файл CSV.
Интересные идеи для проектов на Python
Один из лучших способов улучшить свои навыки программирования – поработать над проектом, который вам действительно интересен.
Как использовать объект timedelta для работы с датами в Python
Вычисляем даты в прошлом и будущем, а также количество времени до или после определенных событий, с помощью объекта timedelta в Python.
Python и Django: почему они считаются лучшим выбором для веб-разработки?
В этой статье мы расскажем, что такое Python и Django, почему они так популярны и кто их использует, и почему они идеальны для веб-разработки.
Декораторы в Python: примеры использования
Сегодня мы поговорим о такой особенности языка Python как декораторы. Декораторы – это специально созданные функции, которые помогают добавить дополнительную функциональность в уже существующий код. Интересен тот факт, что в других языках (например, в С) подобных штук нет.
Топ-10 методов словарей в Python
Давайте разберем десятку самых употребимых методов для работы со словарями в Python.