Встроенные функции для перебора последовательностей в Python
Разбираем встроенные функции Python, позволяющие перебрать последовательность. С ними вы сможете писать более чистый и упорядоченный код.
Разбираем встроенные функции Python, позволяющие перебрать последовательность. С ними вы сможете писать более чистый и упорядоченный код.
Встроенная функция sum() – это эффективный и питонический способ суммирования списка числовых значений. Давайте разберем, как ее применять.
Бытует мнение, что лямбда-функции сложны для изучения. Но из этой статье вы узнаете, как можно использовать их в своём коде.
Functools — модуль стандартной библиотеки Python — можно использовать для улучшения практически любой функции. Рассмотрим это на примерах.
Функция в Python — очень важная конструкция. Научиться правильно писать и использовать функции должен каждый Python-разработчик.
Рассматриваем, как определять функции в Python и как их вызывать с аргументами (позиционными и именованными) и без.
Рассматриваем, как ленивые вычисления помогают в оптимизации Python-кода (на примерах встроенных функций range(), zip(), open(), map()).
Рассмотрели на простых примерах использование лямбда-функции для сортировки списка чисел, кортежей, словарей и вложенного списка.
Рассматриваем функции pandas для работы с датасетами: count(), idxmin() и idxmax(), cut(), pivot_table(), nsmallest() и nlargest().
Переменные окружения используются, чтобы изменить конфигурацию системы. В этом уроке мы рассмотрим основные функции Python для работы с ними
В этой статье мы рассмотрим несколько примеров, которые позволят вам получше познакомиться с методом sleep() в Python.
Поскольку в Python функции являются объектами первого класса, они могут использоваться для симуляции предложений switch/case.
Сегодня мы поговорим о такой особенности языка Python как декораторы. Декораторы – это специально созданные функции, которые помогают добавить дополнительную функциональность в уже существующий код. Интересен тот факт, что в других языках (например, в С) подобных штук нет.
Разбираем, что из себя представляют операторы yield и return в Python и чем они отличаются. Для наглядности приведем примеры кода.
Рассказываем о встроенных функциях Python any() и all(), которые могут пригодиться при работе с итерируемыми объектами.