Python AI в StarCraft II. Часть VIII: разведка и другие визуальные материалы
Продолжаем подготовку для создания обучающего датасета. Отрисовываем вражеские здания и создаем разведчика.
Продолжаем подготовку для создания обучающего датасета. Отрисовываем вражеские здания и создаем разведчика.
В этой и нескольких последующих частях мы будем рассматривать включение глубокого обучения в процесс решения нашей задачи. Но сначала нам надо решить, какой вид глубокого обучения мы будем использовать.
В этой статье мы рассмотрим, что нам может понадобиться для победы над компьютером с сильным AI при помощи нашего собственного искусственного интеллекта.
В этой части мы разрабатываем методы наступления и подходы к выбору цели.
Переходим к обдумыванию стратегии и созданию первого боевого подразделения.
В этой части мы рассматриваем вопросы экспансии, добычи газа и постройки ассимиляторов.
В предыдущей части мы написали простого бота, который только собирает ресурсы при помощи доступных рабочих. А теперь мы хотим иметь больше рабочих, чтобы быстрее добывать минералы!
Приступаем к созданию ботов для игры StarCraft II при помощи алгоритмов искусственного интеллекта на языке Python.
Заключительная часть серии про создание чат-бота. Рассматриваем примеры взаимодействия с ботом и результаты его работы.
В этой части рассматриваем все теоретические аспекты создания чат-бота.
Рассказываем, как создать телеграм-бота с возможностью отправлять текстовые сообщения на сайт при помощи веб-интерфейса.
В седьмой статье нашего цикла рассказываем, как обучить модель для создания чат-бота на Python.
Создаем наборы тестовой и обучающей выборок данных.
В предыдущих статьях мы усиленно готовили наши данные для создания из них обучающей базы. Теперь мы готовы эту базу наполнить.
Продолжаем работать над чат-ботом, в частности — заниматься предобработкой данных. Создаем логику для отбора нужных нам комментариев.