5 мощных проектов по машинному обучению для начинающих
В этой статье мы расскажем о пяти идеях, используя которые вы сможете реализовать действительно хорошие проекты по машинному обучению.
В этой статье мы расскажем о пяти идеях, используя которые вы сможете реализовать действительно хорошие проекты по машинному обучению.
В этой статье мы обучим Raspberry Pi узнавать вас и ваших родных и настроим плату на отправку уведомлений при распознавании.
Составить число 20, складывая ровно 8 нечетных чисел, среди которых также разрешается иметь и одинаковые слагаемые.
Создайте функцию, которая будет принимать в качестве аргумента единичный символ и возвращать код такого же символа, но в другом регистре.
Создайте функцию, возвращающую True, если в качестве аргумента передано верное неравенство. В противном случае функция должна вернуть False. Примеры: correct_signs(«3
Шофер грузовика посмотрел на спидометр и увидел число 15951. Он отметил, что это число-перевертыш и теперь, наверное, не скоро на счетчике будет новый перевертыш.
У меня нет карманных часов, а только стенные, которые остановились. Я отправился к своему товарищу, у которого есть точные часы, узнал время и, не задерживаясь, вернулся домой.
При помощи любых арифметических действий составьте число 100 либо из пяти единиц, либо из пяти пятерок, причем из пяти пятерок 100 можно составить двумя способами.
Если 2^N+1 без остатка делится на 2*N+1, то число N считается числом Керзона. Реализуйте функцию, которая будет принимать целое число
В этой статье мы рассмотрим, на что способны различные линтеры. Для этого пропустим одинаковый код через несколько линтеров с дефолтными настройками.
В этой статье мы разберем, каким должен быть высококачественный код на Python, а также проанализируем и сравним инструменты, при помощи которых вы сможете поднять свой код на новый уровень.
Как вы знаете, в Python есть два способа делить целые числа. Оператор / при делении целого числа на целое возвращает результат типа float.
В этой статье мы рассмотрим только самые популярные и необходимые библиотеки, которые покрывают все базовые потребности для начала работы с ML и DL.
Популярность машинного обучения и искусственного интеллекта многократно возросла за последние годы, и каждый новый стартап старается использовать эти технологии, чтобы перевернуть традиционный рынок. Словосочетание «искусственный интеллект» в презентации стартапа может значительно повысить его шансы на привлечение инвестиций.
Давайте начнем с краеугольного камня Python — с объектов. Объектом является буквально все. Ваш модуль это объект, функция — объект, число — тоже объект. Объекты это просто экземпляры классов.