Учебные материалы по пайтону
Авторская подборка учебных материалов по пайтону. Курсы, книги, блоги, видео. Многие материалы бесплатны, ссылки прилагаются.
Авторская подборка учебных материалов по пайтону. Курсы, книги, блоги, видео. Многие материалы бесплатны, ссылки прилагаются.
Допустим, у нас есть функции, которые работают со строками. Возьмем, например, функцию, которая возвращает строчку из Zen of Python.
Трех человек построили гуськом. Для простоты восприятия дадим им имена: Олег, Семен и Павел. Олег стоит первым, он не видит
Мужчина и женщина нашли бочку с вином. Крышки у бочки нет. «О, да там больше половины бочки вина!» — сказала
Люся и Света решили поиграть в теннис. Для интереса начали делать ставки — по доллару на игру. Люся выиграла три
В опенспейсе сидят три человека: Саша, Макс и Игорь. Один из них разработчик, второй — сэйлз, третий — тестировщик. Известно,
В нескольких следующих постах я хочу поговорить о декораторах. Будет базовое определение, мотивация их использовать, всякие хитрости, а еще куча примеров.
Теперь давайте создадим функцию, которая будет принимать изображение и обрабатывать его описанным ранее способом.
К концу этой статьи вы будете точно знать, что вам нужно изучать и к каким учебным ресурсам обратиться, чтобы последовательно изучить ИИ.
Кодинг-марафон. Задача 2. Условие: Необходимо написать функцию, которая вернёт сумму всех элементов списка, умноженных на свой индекс. Для пустого списка
Основная идея в обработки изображений состоит в их упрощении. Конечно, обработка изображений также включает в себя разные визуальные эффекты, но нас сейчас интересует именно упрощение исходного изображения.
Давайте теперь разберем, как нам визуально отобразить массив пикселей. Разумеется, мы начнем с изображений, которые мы уже видели.
Предыдущая статья — Распознавание образов в Python. Часть II — изучение массивов пикселей. Вспомним еще раз нашу картинку из предыдущей
Теперь мы полностью готовы погрузиться в вопрос численного представления изображения. Для этого мы будем использовать библиотеку PIL или Pillow (в зависимости от того, какая у нас стоит версия Python, 32-х или 64-битная).
Распознавание образов находит множество практических применений. Одним из самых распространенных явлется распознавание лиц.