Асинхронность в Django: бесконечная история

В прошлом году, когда только вышел Django 3.0, в сообществе разработчиков было много шума по поводу того, как именно Django 3.0 теперь поддерживает асинхронность. Но что конкретно это означает для большинства разработчиков? Думаю, сейчас мы это выясним.

Хотя это и правда, что фреймворк Django поддерживает асинхронный Python, но он пока не поддерживает асинхронные представления (views) и промежуточное ПО. Это все должно появиться в следующей версии.

Согласно документации Django:

Есть ограниченная поддержка других частей асинхронной экосистемы; а именно, Django может изначально использовать ASGI и кроме того имеет некоторую поддержку асинхронной безопасности.

Мы допускаем что многие из вас могут не знать, что на самом деле означает асинхронность. Ведь возможно, вы просто использовали Python в том виде, в котором он есть. Поэтому мы проясним это понятие.

Что такое асинхронный код?

В отличии от Java и других мультипоточных языков, Python — язык однопоточный. Это означает, что в каждый отдельный момент времени он может выполнять только одну задачу, а не несколько.

Поскольку Django — это веб-фреймворк, построенный на основе Python, он также не является асинхронным. А это означает, что когда выполнение одной или нескольких операций занимает слишком много времени, в приложении Django происходит зависание представления. Это может быть проблемой.

Если вы попытаетесь смоделировать событие блокировки в представлении с заданным временем сна (sleep из библиотеки time в Python), вы заметите, что представление застревает на определенное время, прежде чем двигаться дальше.

Из этого наблюдения можно сделать вывод, что фреймворк Django без реализованных в нем очередей на самом деле не предназначен для операций, связанных со вводом-выводом, и это — серьезная проблема для разработчиков. Если вы программируете на Python, то, возможно, уже знаете: чтобы сделать код Python асинхронным, можно просто взять и использовать модуль asyncio.

Но как насчет Django? Как мне сделать его асинхронным?

Ну, чисто технически, это сделать невозможно. Но есть очень удобный способ обойти это, и большинство разработчиков, конечно же, не против это сделать. Так как это реально работает. Даже Instagram масштабировался таким образом, а на данный момент он является крупнейшим примером внедрения Django.

Итак, о чем мы там раньше говорили?

Celery. Вот то, что нам нужно.

Библиотека Celery реализует асинхронную очередь задач, основанную на распределенной системе передачи сообщений. Она ориентирована на работу в реальном времени, но также поддерживает функцию планирования. Так что да, вы вполне можете реализовать асинхронные функции в Django.

С чего же нам начать?

В первую очередь мы рекомендуем обратиться непосредственно к документации самой библиотеки Сelery. Она весьма хорошо написана.

Надеемся, что данная статья дала вам ответ на вопрос, действительно ли фреймворк Django асинхронен.

python logo

Свежие вакансии по Python

Для тех, кто хочет найти работу Junior Python Developer

×