Сколько игр был сыграно?
Люся и Света решили поиграть в теннис. Для интереса начали делать ставки — по доллару на игру. Люся выиграла три […]
Кто есть кто?
В опенспейсе сидят три человека: Саша, Макс и Игорь. Один из них разработчик, второй — сэйлз, третий — тестировщик. Известно,
Блоги, Функции
Введение в декораторы в Python
В нескольких следующих постах я хочу поговорить о декораторах. Будет базовое определение, мотивация их использовать, всякие хитрости, а еще куча примеров.
Распознавание образов в Python. Часть VI — функция обработки изображений
Теперь давайте создадим функцию, которая будет принимать изображение и обрабатывать его описанным ранее способом.
Самые лучшие ресурсы для изучения ML и AI
К концу этой статьи вы будете точно знать, что вам нужно изучать и к каким учебным ресурсам обратиться, чтобы последовательно изучить ИИ.
Задачи с кодом
Сумма элементов списка * на индекс
Кодинг-марафон. Задача 2. Условие: Необходимо написать функцию, которая вернёт сумму всех элементов списка, умноженных на свой индекс. Для пустого списка
Распознавание образов в Python. Часть V — обработка изображений
Основная идея в обработки изображений состоит в их упрощении. Конечно, обработка изображений также включает в себя разные визуальные эффекты, но нас сейчас интересует именно упрощение исходного изображения.
Распознавание образов в Python. Часть IV — используем Mathplotlib для вывода изображений
Давайте теперь разберем, как нам визуально отобразить массив пикселей. Разумеется, мы начнем с изображений, которые мы уже видели.
Распознавание образов в Python. Часть III — еще про массивы пикселей
Предыдущая статья — Распознавание образов в Python. Часть II — изучение массивов пикселей. Вспомним еще раз нашу картинку из предыдущей
Распознавание образов в Python. Часть II — изучение массивов пикселей
Теперь мы полностью готовы погрузиться в вопрос численного представления изображения. Для этого мы будем использовать библиотеку PIL или Pillow (в зависимости от того, какая у нас стоит версия Python, 32-х или 64-битная).
Распознавание образов в Python. Часть I — введение
Распознавание образов находит множество практических применений. Одним из самых распространенных явлется распознавание лиц.
Блоги, Списки
Дублирование объектов в множестве
Пусть у нас есть сервер и его клиенты. На сервере мы хотим учитывать состояние клиентов и управлять ими. Для этого будем добавлять клиенты в множество, чтобы случайно не учесть один и тот же клиент на сервере дважды.
Как туристу не опоздать на катер?
Один турист приехал на катере на косу позагорать-поплавать. Времени на купание отведено немного: через 1,5 часа катер вернется и заберет
Играем в GTA V c Python. Часть II: основы OpenCV
Теперь, когда мы уверены, что можем считывать данные с экрана, можем попробовать некоторые операции библиотеки OpenCV с данными изображений, типичных для задач компьютерного зрения.
Магические методы и пустые списки в Python
Методы с двойным подчеркиванием в начале и в конце, например, __eq__, __hash__, __init__, в Python называют магическими методами.