Сейчас технологии развиваются крайне стремительно. В связи с этим регулярно возникает необходимость выбора правильного набора инструментов для работы.
Каждый программный проект имеет множество требований и особенностей, которым он должен соответствовать. Для удовлетворения этих требований важно выбрать язык программирования, позволяющий эффективно разрабатывать и управлять проектом.
Ни для никого не секрет, что самых разных языков программирования и фреймворков существует огромное множество. Безусловно, сравнения между ними неизбежны. Однако, когда речь идет о разработке бэкенда, Python и NodeJS являются одними из самых популярных вариантов. В этой статье мы рассмотрим преимущества, недостатки и основные различия этих языков.
Что из себя представляют Python и NodeJS
Прежде чем переходить к деталям, давайте сначала разберемся, что мы вообще сравниваем.
Python — это высокоуровневый язык программирования, который поддерживает как функциональное, так и структурное программирование. Кроме того, у него отличная документация. Благодаря всему этому Python очень часто выбирают для проектов машинного обучения и data science.
А NodeJS — это open-source платформа для выполнения JavaScript. В ее основе лежит событийно-ориентированная модель, что обеспечивает высокую масштабируемость. Это, в свою очередь, делает NodeJS отличным выбором для разработки и запуска сервисов, называемых API. Кроме того, NodeJS использует JavaScript в качестве своего ядра, что дает возможность использовать один и тот же язык как для бэкенда, так и для фронтенда. Это решает основные проблемы совместимости.
Теперь давайте наконец-то подробно рассмотрим ключевые отличия Python и NodeJS.
Производительность
Производительность — это скорость, с которой отвечает ваше приложение. Она зависит от того, насколько быстро ваш код компилируется и выполняется. С точки зрения производительности NodeJS превосходит Python, поскольку эта платформа основана на мощном движке Chrome V8. Это делает ее одним из самых быстрых серверных решений. По этой же причине ее предпочитают при разработке чат-ботов и приложений, работающих в реальном времени.
Давайте проверим на практике. Запустим цикл от 0 до 500 000 и суммируем все элементы. Также замерим время, за которое код выполнится. Мы получим следующие результаты:
Как видно, NodeJS была намного быстрее, чем Python. Таким образом, NodeJS является победителем в данном аспекте сравнения.
Масштабируемость
Еще один важный фактор для сравнения Python и NodeJS — это масштабируемость. Масштабируемость — это способность приложения отвечать и обслуживать все входящие и исходящие запросы без снижения производительности.
NodeJS, однозначно, является более гибкой. Это обусловлено наличием асинхронной архитектуры, позволяющей обрабатывать тысячи одновременных запросов, не блокируя ни один из них. Это значит, что несколько пользователей могут одновременно редактировать одни и те же файлы, перемещать задачи на досках и т.д.
С другой стороны, Python тоже довольно хорошо масштабируется: благодаря различным библиотекам становится доступным асинхронное программирование для обработки больших миграций данных. Но когда мы имеем дело с достаточно большими системами, это становится слишком сложным. Поэтому Python проигрывает NodeJS в этом отношении.
[python_ad_block]Синтаксические особенности и обработка ошибок
Если у вас прежде не было опыта работы с JavaScript, то лучше выбрать Python. Его изучить будет легче. Он обладает кратким и простым синтаксисом, который позволяет решать задачи, используя минимальное количество строчек кода. В Python не используются фигурные скобки и есть отступы. Это делает код очень простым и легко читаемым, что облегчает командную работу, а также позволяет самим клиентам понимать, что происходит.
Давайте на примере посмотрим, как в этих двух языках происходит чтение и вывод данных из файла sample.txt.
read_data = ''
with open('sample.txt') as file:
read_data = file.read()
print(read_data)
А вот так будет выглядеть тот же код на NodeJS:
let fs = require('fs')
fs.readFile("sample.txt", function(err, data){
if(err){
console.error(err)
}
console.log(data.toString())
})
Как видим, код на Python намного удобнее читать. Он интуитивно понятнее.
Еще одна функция, в которой Python превосходит NodeJS, — это обработка ошибок. Python известен тем, что прекрасно справляется с ошибками. Отладка и исправление ошибок в коде на Python происходит гораздо быстрее.
Давайте рассмотрим это на примере. Мы будем читать и выводить данные из файла read.txt. Если при чтении файла произойдет ошибка, она будет выведена в терминал.
try:
with open('read.txt') as file:
read_data = file.read()
except:
print('Error opening file')
А вот так будет выглядеть тот же код на NodeJS:
let fs = require('fs')
fs.readFile("read.txt", function(err, data){
if(err){
console.error("Error opening file: ", err)
return
}
console.log(data)
})
Ниже приведены результаты работы кода на Python и на NodeJS вместе со временем выполнения:
Как мы видим, Python явно быстрее, чем NodeJS, в обнаружении ошибок.
Дружественность к пользователю
Одна из лучших особенностей Python и NodeJS — это прекрасные сообщества. Они большие, активные и очень поддерживающие. Оба проекта, и Python, и NodeJS, имеют открытый исходный код и поддерживаются большим количеством разработчиков.
Одно из самых больших достоинств Python — богатая нативная библиотека. Ее наличие упрощает процесс разработки и позволяет программистам уделять больше внимания логической стороне задачи. Помимо этого у Python есть постоянно обновляемая исчерпывающая документация, которая охватывает все, что нужно знать хорошему разработчику. Именно в данном аспекте NodeJS немного не дотягивает. Его документация недостаточно развита и нуждается в значительном улучшении.
NodeJS vs. Python: что же выбрать?
Как можно заметить из всего вышесказанного, и Python, и NodeJS имеют свои сильные и слабые стороны. Поэтому нельзя однозначно сказать, какой из языков лучше. Они удовлетворяют разные нужды, поэтому, делая выбор, важно учитывать потребности и особенности конкретного проекта.
Если вам нужно быстрое приложение, работающее в реальном времени, способное обслуживать множественные подключения или выполнять тяжелый рендеринг на стороне клиента, то NodeJS будет лучшим решением. В то же время для анализа данных и задач машинного обучения, связанных с deep learning и нейронными сетями, лучше подойдет Python. Он последователен, стабилен и относительно прост в использовании, что делает его гораздо лучшим вариантом.
Подводя итог сравнению Python и NodeJS, можно сказать, что оба эти языка по-своему хороши. Они прекрасно подходят для разработки бэкенда. Стоит лишь помнить, что для одних задач лучше подойдёт Python, а для других — NodeJS.
