Деньги, зарабатываемые программистами, всегда вызывали большой интерес среди народа. Сфера айти до сих пор удерживает лидирующие позиции по степени заинтересованности на рынке труда благодаря получаемому доходу. Да и сами программисты частенько интересуются зарплатами коллег в других компаниях, странах и даже на других континентах.
Сегодня питонисты — чуть ли не самые востребованные специалисты в сфере IT. Да, большинство работает на благо веб-комьюнити, используя Django или, например, если сильно не повезет, odoo. Но с каждым днем растет количество так называемых аналитиков данных, они же — специалисты в сфере data science. Так как специализация по факту весьма молодая, а используется преимущественно Python (реже — R) было бы интересно рассмотреть уровни доходов специалистов именно этой области. Об этом и пойдет речь далее.
Как формируется зарплата в сфере Data Science
Тут можно говорить о формировании зарплат у программистов в целом, так что, перечислим основные моменты, с оговоркой на нашу специализацию:
- Востребованность. В данный момент, спрос превышает предложение, и, как мы знаем, порождает высокую цену. Исходя из этого, можно понимать, что зарплаты будут уже как минимум выше среднего.
- Проффесионализм. Тут немного интереснее, даже джуниор при небольшом опыте может претендовать на зарплату, выше того же джуниора на позиции frontend-developer’a. А настоящих специалистов уровня senior найти действительно трудно, хотя с годами их, конечно, становится больше.
- Языки программирования. Да, Python это хорошо, но если ты знаешь R, а может и С++, тебя оторвут с руками, еще и горы золота пообещают. И не соврут ведь…
- Знание английского языка. Спорный вопрос для СНГ-комьюнити. Дело в том, что материалы, обучающие этой профессии на русском языке, конечно, присутствуют, но без знания английского не стоит рассчитывать на высокий уровень понимания специализации. Да и работодатели на аутсорсе обычно работают с иностранными компаниями, а отечественные конторы выкатывают продукты для зарубежья. Так что, не ожидайте большого количества денег без знания английского.
- Место работы. Прежде всего, стоит разделить компании на продуктовые и аутсорсинговые. Как показывает исследование белорусского dev.by, те, кто работают на аутсорсе, раньше получают лейблы senior-dev, но их зарплаты могут побороться с зарплатами разработчиков уровня middle в продуктовых компаниях. Ниже текучка — больше зарплата.
- Ну и куда без налогов. Налоги, налоги и еще раз налоги. Для каждой страны свои заморочки.
Итак, начнем разбираться, что происходит в Data Science сейчас, что происходило в 2019 и как страна влияет на зарплату. Сравнивать будем три столицы трех стран: России, Украины и Беларуси. А основываться будем на данных от habr (русское айти-ссобщество), dev.by и dou.ua,
Зарплаты аналитиков данных в Минске
Изучив рынок труда аналитиков в 2019 году, мы смогли добиться целостной картины по уровням зарплат. Итак, вот что мы имеем:
- Junior — $700-1600
- Middle — $1600-3400
- Senior — $3400-4800
Медианная зарплата за 2019 год составила 1850 долларов. Стоит учитывать, что зарплата в Беларуси начисляется в белорусских рублях, иногда без привязки к доллару. Учитывая недавнее падение курса белорусского рубля, можно предположить, что фактические зарплаты, если считать их в условных единицах, стали ниже.
Зарплаты аналитиков данных в Киеве
Представляем данные по зарплатам в Киеве:
- Junior — $650-1200
- Middle — $1200-2000
- Senior — $2000-5000
Тут медианная зарплата за 2019 год составила 1300 долларов. Держим в уме то, что зарплаты в последние годы растут, а последний скачок доллара не так сильно повлиял на курс гривны. Так что нынешнюю разницу в зарплатах можно нивелировать этим фактом.
Зарплаты аналитиков данных в Москве
Интересный факт, больше всего рост доллара (а может это было падение рубля?) повлиял именно на российский рубль, объясним попозже, а сейчас о зарплатах.
- Junior — $750-1000
- Middle — $1000-2100
- Senior — $2100-3300
А теперь интересный факт, который не станет ни для кого новостью. В России зарплаты чаще всего (хоть и не везде) не привязаны к доллару, а следовательно, в нынешних реалиях джуниорская тысяча долларов превратилась в 750, а о зарплатах миддлов и сеньоров и их потерях вообще лучше молчать. Конечно, некоторые компании пересчитывают зарплаты исходя из текущего положения дел, но далеко не все это делают.
Подводим итоги: Москва уже не та
| Москва | Минск | Киев | |
| Junior | 750-1000 | 700-1600 | 650-1200 |
| Middle | 1000-2100 | 1600-3400 | 1200-2000 |
| Senior | 2100-3300 | 3400-4800 | 2000-5000 |
| Медиана | 1600 | 1850 | 1300 |
Как мы можем увидеть, исходя из вышеуказанных фактов, уровень зарплат в Минске и Киеве догнал и обогнал московские, да и многочисленные случаи релокейта говорят о том факте, что для разработчика в сфере Data Science из СНГ желанным местом работы является не Москва, а скорее Минск или Киев. Недаром столицы Беларуси и Украины вошли в топ-5 городов с наиболее высоким уровнем жизни для программистов.
Причин потери интереса к релокации в Москву несколько, вот основные:
- Беларусь и Украина догнали Россию по уровню развития IT технологий
- Российские IT-компании больше целятся в свой внутренний рынок, когда Беларусь и Украина работают с другими странами, преимущественно с США, где больше бюджеты.
Дальнейшее развитие событий предсказать сложно, нужно понимать, что при кризисе возможно всё, что угодно. Однако, если вы проживаете и работаете в Минске или Киеве, переживать не стоит. Даже в условиях падения курса национальной валюты, серьезного падения уровня зарплат не ожидается. В России картина немного другая. Но и тут, как показывает практика за несколько лет зарплаты выйдут на прежний уровень в долларовом эквиваленте.
Пишите в комментариях, что вы думаете по поводу релокейта из одной страны в другую.
