Модульное тестирование

Модульное, или юнит-тестирование – это способ определить правильность работы единичной функции в изоляции от более широкой кодовой базы. Идея в том, что если все отдельные, атомарные единицы приложения обособленно работают как надо, то интегрировать их вместе намного легче.

Почему модульное тестирование – это важно

Модульные тесты – это только одна из форм тестирования. Во время разработки программы они сочетаются с другими подходами к поиску багов.

Когда несколько функций и классов работают вместе, зачастую найти источник проблемы трудно. Особенно если несколько ошибок возникают одновременно.

Юнит-тестирование помогает устранить как можно больше частных оплошностей, чтобы при объединении приложения в единое целое, отдельные его модули работали максимально правильно. Если потом возникают проблемы, их проще отследить. Ведь нередко они кроются уже только в несовместимости компонентов, плохо работающих вместе.

Инструменты для модульного тестирования в Python

Существует множество инструментов для создания тестов в Python. Некоторые, вроде pytest, заменяют встроенный фреймворк для юнит-тестов. Другие, например nose, являются расширениями, облегчающими создание контрольных примеров. Отмечу, что многие из этих инструментов используются также для интеграционного тестирования, позволяя запускать в рамках одного тест-кейса множество фрагментов кода сразу.

  • unittest – это встроенная стандартная библиотека для тестирования кода Python.
  • pytest ­– полноценный инструмент для тестирования, с упором на обратную совместимость и минимизацию шаблонного кода.
  • nose – расширение для unittest, облегчающее создание и исполнение тестовых примеров.
  • Hypothesis – библиотека, помогающая разработчику генерировать тесты, которые проверяют в блоках кода пограничные случаи. Проще всего разобраться с ней, изучив замечательное краткое руководство.
  • mimesis – автоматически синтезирует вводные данные для ваших тестов.
  • testify – этот тестировочный фреймворк предназначался для замены традиционной комбинации unittest+nose. Однако команда данного проекта переходит на pytest, так что советуем не использовать testify на новых проектах.

Источники информации по модульному тестированию

Модульные тесты полезны в любом проекте, независимо от языка программирования. Следующие англоязычные источники дадут хороший, разносторонний обзор теории юнит-тестирования, а также позволят углубиться в особенности тестирования приложений на Python.