Имя автора: Ilyaragalin

В этой статье мы собираемся вам рассказать, как можно использовать Tensorflow Object Detection API при поиске подходящего автомобиля для угона.

В этой статье мы собираемся вам рассказать, как можно при помощи Tensorflow Object Detection API завладеть автомобилем для нашего героя, если свой автомобиль него отсутствует.

В данной статье мы будем использовать TensorFlow Object Detection API чтобы определить не находится ли рядом с нами на дороге другой автомобиль в опасной близости.

В данной статье мы рассмотрим применение TensorFlow Object Detection API в реальном игровом окружении GTA V.

Мы решили, что кататься на скутере для сбора тренировочных данных слишком скучно, и проапгрейдили его до спортивного байка!

В предыдущей статье мы обучили нашу нейронную сеть на игровых данных и теперь мы готовы посмотреть, что из этого вышло.

К настоящему моменту мы построили датасет, состоящий из изображений 800Х600, каждому из которых соответствует клавиатурный ввод A,W, и D(налево, прямо и направо соответственно).

Добро пожаловать в десятую часть серии статей про применение методов машинного обучения в игре Grand Theft Auto V. Мы продолжаем создавать наш беспилотный автомобиль в этой игре.

Добро пожаловать в девятую часть серии статей про использование методов машинного обучения в игре GTA V. В данной статье мы расскажем, как будем строить наш датасет для обучения нейронной сети.

Добро пожаловать в восьмую серию нашего цикла заметок по игре в GTA V при помощи методов машинного обучения.

Пока мы обдумывали следующие шаги, нам было любопытно поразмышлять над несколькими вариантами вождения с искусственным интеллектом.

Теперь, когда мы можем считывать фреймы и производить прямой ввод команд с клавиатуры, давайте вернемся к нашей основной задаче — беспилотному вождению автомобиля.