Имя автора: Ilyaragalin

Теперь давайте создадим функцию, которая будет принимать изображение и обрабатывать его описанным ранее способом.

Основная идея в обработки изображений состоит в их упрощении. Конечно, обработка изображений также включает в себя разные визуальные эффекты, но нас сейчас интересует именно упрощение исходного изображения.

Давайте теперь разберем, как нам визуально отобразить массив пикселей. Разумеется, мы начнем с изображений, которые мы уже видели.

Предыдущая статья — Распознавание образов в Python. Часть II — изучение массивов пикселей. Вспомним еще раз нашу картинку из предыдущей

Теперь мы полностью готовы погрузиться в вопрос численного представления изображения. Для этого мы будем использовать библиотеку PIL или Pillow (в зависимости от того, какая у нас стоит версия Python, 32-х или 64-битная).

Распознавание образов находит множество практических применений. Одним из самых распространенных явлется распознавание лиц.

Входные данные нейронной сети Итак, теперь, когда мы знаем самые основы Pytorch, давайте применим эти знания на примере простой нейронной

Предыдущая статья — Глубокое обучение и нейронные сети с Python и Pytorch. Часть II: данные. Создаем нейронную сеть В данной

Сегодня мы начинаем серию учебных статей про глубокое обучение и Pytorch. Это значит, что в данной серии в качестве основного